专题演讲嘉宾：李锐

为了解决传统 Hive 数仓的问题，B 站的 OLAP 平台团队基于 Iceberg 打造了湖仓一体平台，使其兼具数据湖的灵活和数仓的高效，并提供智能化服务降低用户使用门槛。

本议题将介绍我们如何借助湖仓一体提升用户的用数取数体验，以及我们在预计算和星型模型优化方面取得的最新进展。

演讲提纲：

1. 为什么需要湖仓一体
2. 如何通过湖仓一体支持高效的交互式分析场景
   • 数据组织优化
   • 索引
   • 预计算
   • 星型模型优化
3. 经验总结与未来展望

你将获得：

• 了解湖仓一体能解决的问题以及其架构
• 了解基于 Iceberg 进行查询加速的思路