2008 年加入百度,负责网页抓取调度、质量分析、大规模文本分类、个性化推荐、深度学习框架等技术,曾带领团队上线百度搜索排序个性化项目。2019年至2021年初在 Facebook,先后参与广告内容理解、商品内容理解、Feed 活动分发排序等算法模型工作。目前在百度自然语言处理部负责 NLP 基础算法、NLP 产业化技术方向。

2008 年加入百度,负责网页抓取调度、质量分析、大规模文本分类、个性化推荐、深度学习框架等技术,曾带领团队上线百度搜索排序个性化项目。2019年至2021年初在 Facebook,先后参与广告内容理解、商品内容理解、Feed 活动分发排序等算法模型工作。目前在百度自然语言处理部负责 NLP 基础算法、NLP 产业化技术方向。
在互联网时代,自然语言处理技术解决的问题集中在针对纯文本的理解上;到了AI赋能各行各业的时代,我们将面对越来越多以文档为载体的信息。因此我们需要研发结合文档布局等图像信息的全新的智能文档分析技术,包括文档解析、各种抽取技术,以及结合场景的文档比对、文档审核技术。这些技术已广泛应用于金融、物流、能源等实际场景业务中。
演讲提纲:
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