演讲专题

• AICon 全球人工智能与机器学习技术大会

  和国内AI技术专家合作，邀请 Google、Microsoft、阿里巴巴、腾讯、商汤等公司技术专家，分享最新的人工智能技术，尤其是知识图谱，知识计算话题，关注度普遍较高。

• 技术人修炼

  技术人成长，研发技能、管理技能提升。好多技术同学都会有同样的困惑，特别是在中国这个环境下往管理线走似乎成为必须的趋势，但是从性格来说也不太合适。如何帮助大家根据自身的条件和兴趣做好职业规划，发展自己的技能图谱，找到属于自己的路，相信会引起很多同学的共鸣。

• 元宇宙未来应用探索

  是不是泡沫，未来20年的技术趋势。现在元宇宙确实没有具体的落地案例，但是属于热点，可以邀请业界名气较大的专家来讲讲元宇宙未来能有哪些可能的应用，能改变什么，不管是在游戏还是在社交领域。

• 商业算法设计与软件供应链安全

  “天级CTR/CVR模型训练任务切换至流式样本与流式模型”的算法设计方案解决了哪些问题？实践过程中又会面临哪些困难？如何结合软件开发部署生命周期各阶段进行软件系统的构成分析以及开发平台/组件的安全性检查？

• 移动端开发技术实践

  该专题计划聊聊移动端的研发技术实践，例如跨端、客户端、AR、VR 等细分领域里的实践思考和结果收益。

• 中间件开发实战

  公司根据业务需求建立起完整的中间件系统，比如消息、配置、网关、微服务、容器云、多环境、监控、数据库中间件、调度、缓存、多环境等系统，这个专题我们重点分享中间件开发过程中的具体问题，以及解决问题的思路。

• 架构系统性能优化

  随着系统的复杂性不断提升，系统的性能分析、优化方式也要不断改进。一起关注最新的系统性能分析与优化技术，包括系统架构稳定性设计，云原生结合的架构性能优化。

• 大数据与人工智能

  关注最新的大数据处理技术，以及互联网公司的大数据基础设施实践。Bigdata+AI 统一架构探索与实践是业界目前一些大互联网大公司的技术趋势。

• 微服务架构设计模式与实践

  经过推行多年，确实有很多应用程序落实了微服务架构，不过任有一些应用程序还处在 Monoliths 模式，而另一些则介于两者之间，而出现这样的情况，基本上就是公司在决定采用微服务和 Monoliths 时的技术折衷。这个专题，会相对聚焦在可落地的微服务架构经验分享。

• 不断演进的互联网架构和未来设想

  随着业务复杂度以及开发团队规模的不断扩大，互联网后端部署架构也随之不断演进。单体应用架构 — SOA — 微服务架构 — Service Mesh — Serverless — 云原生 — 低代码开发，我们关注后台架构技术，以及探索未来的发展方向。

• 视频架构

  视频架构是一个存在于直播、电商、娱乐行业的业务方向，也是多数技术人关注的技术点。这个专题会分享系统架构、大并发、数据治理、海量日志分析和监控等话题。

• 基础设施技术

  关注数据中心、分布式系统、容器等基础设施技术，也可以从存储 + 计算 + 研发体系这三个角度来分享话题，分享架构与业务的融合。

• 运维技术 AIOps

  大数据、人工智能给运维技术带来的改变。AIOps的实现过程离不开大数据和机器学习，AIOps使用机器学习来分析来自各种IT运维工具和设备的大数据，通过AIOps能够自动发现并实时响应问题。这里重点分享数据管理、服务管理和自动化的技术实践。

• Keynote 主题演讲