腾讯自研业务大规模云原生实践

解决方案专场 会议室:唐厅
出品人:邹辉

历经三年,包括 QQ、微信、王者荣耀、腾讯会议等亿级用户规模的腾讯自研业务已全面... 展开 >

专题出品人:邹辉

腾讯云腾讯云原生产品中心总经理

现任腾讯云原生产品中心总经理,全面负责腾讯云容器、Service Mesh、函数计算等产品相关业务和团队管理工作。 自 2010 年加入腾讯以来,先后带领技术团队负责腾讯内部多个高性能通信框架及缓存系统,服务于腾讯内部多个海量业务;2017 年开始从无到有搭建腾讯云容器产品,推动容器产品规模连续多年保持三位数以上速度增长,并取得行业领先地位。

地点:唐厅

专题:腾讯自研业务大规模云原生实践

解决方案专场

历经三年,包括 QQ、微信、王者荣耀、腾讯会议等亿级用户规模的腾讯自研业务已全面上云,集群规模突破 5000 万核,累计节省成本超 30 亿,这使得腾讯打造出国内最大规模的云原生实践。当前腾讯自研业务和腾讯云百万级的外部客户,全部基于公有云模式开发运营。

如何把这些亿级业务全部搬到云上并实现云原生改造,我们做了大量的技术优化和革新:比如在容器调度领域 ,我们通过混部技术将资源利用率提升到 65%;在数据库领域,我们通过存算分离技术,打造了国内第一款云原生 Serverless 数据库;在安全领域,我们借助云原生技术本身的可观测性手段,创新地与安全结合,打造了更贴合云原生技术的专业安全防护能力……这些技术优化的实现思路,我们将在此专场一一给大家展示,期望能够给到大家参考。

by 王涛

腾讯云
自研上云容器平台负责人

三年时间,基于腾讯云 TKE 底座,腾讯自研业务容器化规模已达到千万核级别的 CPU 资源规模。面对如此海量的异构资源和复杂多样的业务场景,我们是如何做到资源利用率 65% 的?在调度编排、弹性伸缩、应用管理、稳定性保障等方面,我们做了些什么?本次分享将为大家逐一揭秘。

演讲提纲:

  • 腾讯自研业务容器化上云历程
  • 各种混部场景下利用率提升方案
    • 在线业务混部集群
    • 在线离线混部集群
  • 稳定性面临的挑战及其破解之法
  • 从面向集群到面向应用的调度编排

你将获得:

  • 了解 Kubernetes 集群的多种资源利用率提升方案
  • 了解业务稳定性提升的系统性解决方案
  • 了解腾讯当前面向应用的多集群协同编排调度方案

by 杨珏吉

腾讯云
高级工程师 TDSQL-C Serverless 研发负责人

作为国内第一款云原生 Serverless 数据库,TDSQL-C 目前仅在微信生态上就为超过 50W 小程序开发者提供数据库底座,凭借按量计费、超强弹性、存算分离等特性,能有效降低用户的数据库使用成本。

本次分享将会与大家分享云原生数据库在关键技术的多维突破,在实践应用中遇到的挑战及解决方案,以及在内外部用户业务上云过程中的典型应用场景及收益。

演讲提纲:

  • 自建数据库到迁移上云的历程
  • 微信小程序等自研业务使用 TDSQL-C Serverless 的实践

  • TDSQL-C Serverless 数据库还有哪些典型应用场景实践及实践经验总结
  • Serverless 数据库未来发展趋势

你将获得:

  • 了解腾讯自研业务采用 Serverless 数据库的最佳实践
  • 了解 TDSQL-C Serverless 降本增效背后的部署架构
  • 了解 Serverless 数据库的典型应用场景和优势

by 江国龙

腾讯云
容器安全架构师、腾讯安全云鼎实验室高级研究员

云原生架构下,可观测性为云原生应用的故障分析、问题定位、性能提升等提供了重要的帮助,在云原生生态中起到了重要的作用。同样,可观测性对于云原生安全也有着重要的意义,如何利用可观测性实现云原生安全?腾讯在这方面又有哪些积极探索和实践干货?我们将在本次演讲中与大家分享。

演讲提纲:

  • 云原生架构下,为什么安全需要可观测性
  • 云原生安全可观测性的定义以及方案架构
  • 如何依托观测数据实现入侵检测与防护
  • 如何实现安全风险与安全威胁的可观测

你将获得:

  • 了解如何通过云原生的可观测性实现安全检测与防护
  • 了解如何利用云原生安全的可观测性更好地实现安全治理和运营

by 陈煜东

腾讯云
异构计算、THPC 研发负责人

在科技和产业进入人工智能和全真互联时代的大背景下,GPU 作为通用的算力加速引擎,业界最强的单加速器算力已经突破 1Pflops。如何配置高性价比的 GPU 弹性容器实例,并进行多任务共享 GPU,充分利用 GPU 算力资源,成为业界共同探索和努力的方向。

在腾讯自研业务全面上云和云原生实践的过程中,面对算力挑战,我们除了配置极致性价比的 GPU 弹性容器实例外,也探索了在云原生架构下进行容器级别的 GPU 共享,从而实现在千万级并发下对业务进行加速,帮助自研业务实现降本增效。本次分享将为大家解密,腾讯自研业务上云和云原生实践背后的 GPU 优化技术及实践。

演讲提纲:

  • 自研 GPU 业务“云原生”历程
  • qGPU 共享技术解读:如何实现容器级细粒度算力切分
  • 基于 Taco 的异构计算加速实践
  • 容器实例的 GPU 混部方案

你将获得:

  • 了解利用 GPU 容器算力切分与共享技术
  • 了解异构计算加速引擎原理
  • 了解容器实例 GPU 混部技术降本方案

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