过去十年，海量社会行为、用户行为完成了从物理世界到数字世界的升级，硬件算力的不断突破让机器计算变得可负担，以大数据、人工智能为代表的智能化技术开始走进各行各业、走进企业各个业务环节。伴随这些智能化技术的创新和落地，过去机器为人服务的模式，逐步演进成协同工作、协同生活。

在这一轮技术浪潮中，程序的逻辑从 IF-THEN-ELSE 进化成 INPUT-LEARN-PREDICT，基础架构从 DAL-BLL-UI 延展到 DATA-MODEL-ROBOT。如何规划人机协同的智能化技术架构方案，实现业务的快速创新和快速迭代；如何在架构落地的过程中选择合适的工具链，解决数据、算力、人才等关键瓶颈，实现高质量协同。这些问题成为下一代技术架构蓝图规划者和设计师所关注的重点。

本次分享将重点输出：面向人机协同决策的智能化基础架构所面临的挑战，智能化基础架构设计基本原则，分享基于智能化基础架构的技术解决方案以及落地实践，并展望下一个十年智能化基础架构的演进趋势。

演讲提纲：

1. 面向人机协同决策的智能化基础架构诞生的原因及面临的挑战
2. 面向数据、算力、算法等关键瓶颈优化的智能化基础架构工具链选型
3. 基于智能化基础架构的技术解决方案：
   • 构建统一编排调度平台
   • 实现分钟级反馈迭代
   • 大规模高并发实验创新
4. 下一个十年智能化基础架构演进趋势

你将获得：

1. 了解面向企业智能化的基础架构设计理念及技术方案
2. 了解基于智能化基础架构的企业落地实践
3. 获得关于智能化基础架构落地过程的工具链选型建议