专题：助力工程落地

本次演进将为大家分享闪马智能 VisionMind 分析平台在城市/高速交通领域中，针对设备利旧、快速迭代、云边融合等方面的落地与创新。

演讲提纲：

1. VisionMind 产品介绍
   • 城市交通
   • 高速交通
2. VisionMind 平台架构介绍与演进
   • 最小化可行产品
   • 资源调度优化
   • 云-边-端
   • 向云原生迁移
3. 总结与展望

你将获得：

1. 了解智慧交通领域的业务与难点
2. 了解闪马智能 VisionMind 分析平台在智慧交通领域实践过程中遇到的问题和解决方案
3. 了解 ToB/ToG 产品落地与运营过程中的实践思路

互联网、移动互联网、物联网、智能化让数据呈指数级增长，在此之前我们更习惯于关系型数据库，用二维表来描述物理世界。当图数据库的技术逐渐成熟，树和拓扑图更容易表达充满关系的物理世界。实际上和图相关的场景也确实越来越丰富，包括社交、知识图谱、金融风险、数据血缘、生物医疗、物联网、基于图的深度学习等领域。
数据量呈爆炸式增长，数据规模对分布式提出了必然的要求，技术上也提出了更大的挑战。为了解决图相关海量数据场景，NebulaGraph 作为一款开源的分布式图数据库，并以处理大规模海量数据为设计目标，不同于某种只做图结构，不做图属性的图数据库设计，NebulaGraph 定位为大规模的属性图，并持续完善功能，优化性能，以支撑各种图相关应用，解决行业痛点。

演讲提纲：

1. 图相关应用的发展，背景介绍
2. NebulaGraph 整体架构简介
   • 产品总览
   • 整体架构（包括三个主要的服务）
3. 怎样支撑海量数据以及性能优化
   • 分布式架构深入解读
   • 性能优化点

你将获得：

1. 了解图数据库的发展背景，应用场景
2. 深入了解 NebulaGraph 分布式图数据的设计理念和架构
3. 理解图数据库性能瓶颈，了解相关的性能优化思路

随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展，数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。那么，如何解决？在Gartner 2022年重要战略技术趋势分析演讲中，第一个提到数据编织（Data Fabric）。数据编织是一种新型的数据管理和数据整合的理念和架构。
Data Fabric数据架构允许企业利用所有数据，而不管数据存储在何处，以何种形式存储，以及使用何种技术或协议存储并访问数据，打破传统数据集成技术所带来的限制，快速释放数据价值。

演讲提纲：

1. 数据架构的发展趋势
2. Data Fabric对数据架构的影响
3. Data Fabric数据架构功能展示及案例介绍
4. Data Fabric的价值总结

你将获得：

1. 了解Data Fabric数据架构的优势，如何使企业受益，并确保数据架构能够适应未来的新需求
2. 跨本地和云虚拟集成，管理和治理企业数据，以生成见解和业务决策
    

Apache Pulsar 天然云原生，采用存储和计算分离的架构。它不仅可以支撑很多 MQ 的关键业务场景，不丢消息、提供强一致性保障，又可以提供流场景下的高带宽、低延迟。Apache Flink 将批流处理统一到计算引擎中，提供了一致化的编程接口。同时支持批流，使得 Pulsar 和 Flink 先天就是契合的伙伴。Pulsar Flink Connector 将 Pulsar 与 Flink 的功能进行整合，创建了一个统一的数据架构，是批流一体的最佳解决方案。

基于数据湖的实时数仓架构实现了存储层的流批统一，以更高的数据准确性和更低成本受到开发者与用户的青睐。随着越来越多的开发者寻求更高性能的实时数仓解决方案，Pulsar 存储计算分离架构、高一致性、事务支持等支持数据湖的特性受到开发者的关注，对 Pulsar 搭建实时数仓的需求越发旺盛。近期，多个 Apache Pulsar 数据湖连接器陆续开源发布，如 Pulsar-Hudi、Pulsar-Iceberg、Pulsar-Delta Lake 连接器等。

本次演讲将结合 Pular-Flink、Pulsar 与数据湖的大数据生态以及场景案例，为大家分享基于云原生消息系统的实时数仓解决方案，给到开发者新的技术参考实现。