云原生跨域大数据架构落地实践

所属专题:云原生大数据实践

嘉宾 : 吴维伟 | 京东大数据架构师

会议室 : 大宴会厅3

讲师介绍

专题演讲嘉宾:吴维伟

京东大数据架构师

2018 年 1 月入职京东,入职前在华为、汉柏科技等多家公司从事多年的底层软件开发工作,目前负责大数据底层组件分布式存储 HDFS & 统一元数据 HMS,作为核心开发人员和功能负责人参与 HDFS EC 特性开发,主导 HDFS 数据生命周期、跨域存储、存算分离、分层存储等多个存储自研功能的开发工作,多次参与 618、双 11 的护航保障活动。在分布式存储架构设计、存储跨域与容灾、存储内核优化等方向上有深厚经验。

议题介绍

演讲:云原生跨域大数据架构落地实践

京东大数据平台早期使用多地多机房的部署架构,高效服务京东的各业务场景。随着业务的迅猛增长和业务融合,各机房资源利用不均的问题越来越凸显。通过借鉴业界的大数据云原生化趋势,为了达到提升整体资源利用率的同时,构建可持续发展的大数据平台,我们开始推进云原生改造。

本次分享将给你带来京东云原生跨域大数据架构的构建思路,以及最佳实践。

演讲提纲:

  1. 京东大数据平台概况
  2. 京东云原生大数据平台建设背景和挑战
  3. 京东云原生大数据平台落地实践
    • 离在线混部
    • 跨域存储 
  4. 落地收益
  5. 未来规划

你将获得:

  • 了解云原生跨域架构的痛点
  • 了解如何通过技术手段实现大数据的极致降本增效
  • 学习元数据、存储、计算以及混合弹性云建设的完整方案
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