ClickHouse 是目前最热门的 OLAP 引擎，极致的分析性能使其在越来越多的公司内得到推广和使用。小红书从 2019 年开始在公司内使用和推广 ClickHouse，目前在公司内部署了数十集群，上千台节点，支撑了公司所有业务的实时分析场景。不过随着业务的增长，ClickHouse存算不分离的架构，在运维管理、成本控制等方面的劣势进一步显现。因此小红书 OLAP 团队结合业务使用中的痛点，以及云上部署的特点，设计并实现了一套云原生的 ClickHouse 产品，从而显著提升了系统的可靠性和扩展性。立足于云原生 Clickhouse，我们进一步推动了 LakeHouse 建设，显著降低了数据准备成本，扩展了 ClickHouse 的使用场景。本次分享将为你小红书云原生 ClickHouse 的演进，希望为你带来启发。

演讲提纲：

1. 背景
2. 云原生clickhouse建设
   • 云原生存算分离分层架构
   • 基于对象存储的查询性能优化
   • 容器化部署和弹性扩展实践
   • 针对海量数据实时分析场景的优化
3. 业务落地
4. 湖仓一体建设
5. 未来规划

你将获得：

• 了解小红书在 ClickHouse 大规模使用中遇到的痛点
• 了解小红书在 ClickHouse 云原生架构设计上的思考与探索
• 了解小红书在 LakeHouse 上的思考与探索