2015 年加入百度质量效能研发部,研发质效策略专家,致力于研发质效提升方案,期望通过数据 +AI 策略,最大程度平衡及提升交付质量和效能。在计算智能和感知智能方面拥有丰富的实践经验,目前负责打造基于风险驱动的交付模式。

2015 年加入百度质量效能研发部,研发质效策略专家,致力于研发质效提升方案,期望通过数据 +AI 策略,最大程度平衡及提升交付质量和效能。在计算智能和感知智能方面拥有丰富的实践经验,目前负责打造基于风险驱动的交付模式。
随着竞争趋烈,产品迭代升级不断加速(周期由周 > 天 > 按需)。如何在提升质量的前提下,不断地降低单需求人力成本和交付周期,是质量团队的核心目标(提质增效)。测试的本质是在有限时间规避风险,包含减少风险发生的概率和风险发生产生的危害,因此以风险驱动的交付模式可作为达成目标的重要手段。在百度,基于风险驱动交付的交付模式落地后,质效提升明显,约节省 500 天的人耗,召回 Bug80+ 例,助力无人值守目标达成。
本次议题我将为你分享百度以风险驱动的交付模式的建设之路,希望对你有所启发。
演讲提纲:
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