在美团微服务架构质量体系的建设中，美团采用了智能化的解决方案——服务链路分析。服务链路分析的整体思路是基于大数据挖掘和机器学习，自动学习微服务架构的链路关联关系和链路上运行的数据规律，深入理解和透视业务系统，产出依赖关系图，服务链路类别，接口参数场景，各类耦合方式的规律及变更等核心基础数据，然后基于这些基础数据解决测试范围评估，海量接口自动化 case 生成和效果评估，压测效果评估，可测性以及问题排查等质量挑战。目前服务链路分析已经在美团优选各个业务域落地，可以支持各提测变更的质量策略推荐和数千个接口的用例推荐。

本次分享将为你分享美团微服务架构质量体系建设，期待对你有所启发。

演讲提纲：

1. 微服务架构对质量的挑战 
2. 解决方案介绍
3. 实践效果说明
4. 未来展望

你将获得：

• 图数据库在质量领域的应用
• 链路结构和链路属性的理解
• 聚类和挖掘等机器学习算法在质量领域的应用

随着竞争趋烈，产品迭代升级不断加速（周期由周 > 天 > 按需）。如何在提升质量的前提下，不断地降低单需求人力成本和交付周期，是质量团队的核心目标(提质增效)。测试的本质是在有限时间规避风险，包含减少风险发生的概率和风险发生产生的危害，因此以风险驱动的交付模式可作为达成目标的重要手段。在百度，基于风险驱动交付的交付模式落地后，质效提升明显，约节省 500 天的人耗，召回 Bug80+ 例，助力无人值守目标达成。

本次议题我将为你分享百度以风险驱动的交付模式的建设之路，希望对你有所启发。

演讲提纲：

1. 风险驱动交付模式源起
   • 百度交付现状
   • 挑战 & 破局
2. 风险驱动交付模式构建技术
   • 模式介绍-何为风险驱动交付
   • 模式建设-质量风险评估系统
   • 模式应用-无人值守建设和落地
3. 未来展望

你将获得：

• 学习一种基于风险驱动的交付模式的建设思路
• 了解风险驱动的交付模式具体建设过程 
• 了解风险驱动交付模型的实践过程

在越加严峻的国内外安全风险下，蚂蚁大安全通过人工智能与大数据技术沉淀出一套智能化风控系统进行风险强对抗；它具有系统架构复杂、智能策略模型升级频繁、计算所需数据量级大，安全攻防实时性要求高等特点，无论是系统升级还是策略模型升级都影响着蚂蚁的海量业务，需要极高的质量标准。为了实现在风控系统和策略模型升级过程中能够快速验证，我们打造了一套在线精准仿真平台；在变更前置接入仿真流程，通过链路血缘评估变更影响面，筛选百万级别流量在线实时仿真比对验证，前置拦截风险。目前在线精准仿真能力已在蚂蚁大安全各业务域落地，对风险防控的质量起到了一定的作用，和行业伙伴们分享探讨。

演讲提纲：

1. 智能风控的质量风险与挑战
2. 在线精准仿真方案介绍
3. 实践效果
4. 未来展望

你将获得：

• 了解智能化系统的质量风险
• 了解蚂蚁安全在智能化系统质量保障上的实践方案