大模型技术在 AIGC 领域的应用探索

所属专题:人工智能及AIGC的前沿技术应用探索

嘉宾 : 张荣升 | 网易伏羲NLP 研究组负责人

会议室 : 宴会厅3

讲师介绍

专题演讲嘉宾:张荣升

网易伏羲NLP 研究组负责人

在 ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI 等国际顶级会议上发表了近二十篇论文,研究方向涉及预训练模型、多模态、文本生成、对话生成等;其有着丰富的大模型技术研究和应用经验,其中文本大模型“玉言”系列曾登顶中文语言理解测评基准  FewCLUE 小样本榜单和 CLUE 分类榜单,并应用在歌词辅助创作、智能对话、剧情生成等文本落地场景,另外多模态理解和生成大模型的研究也在互联网搜索推荐及众多AI绘画场景中应用落地。

议题介绍

演讲:大模型技术在 AIGC 领域的应用探索

介绍网易伏羲在大模型方向的技术积累,包括文本、多模态理解和生成预训练模型的建设,并分享大模型在歌词辅助创作、智能对话、文字游戏、互联网搜索推荐、AI 绘画等落地场景的应用。

演讲提纲:

  1. 网易在 AIGC 领域的应用背景和价值
  2. 预训练技术对于 AIGC 的重要性
  3. 文本预训练在 AIGC 领域的应用探索
  4. 多模态预训练在 AIGC 领域的应用探索

你将获得:

  • 了解AIGC的多个应用场景的落地探索
  • 了解大模型建设相关的技术经验

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