关于新技术的讨论，像自动生成内容 AIGC 技术的应用，ChatGPT 的落地案例；量子计算的进展，和业务的结合，等等。

本专题分享最新的人工智能技术，尤其是知识图谱，知识计算，AIGC相关话题，邀请业界专家来分享关注度普遍较高的议题。

进入大数据时代，数据特征发生了明显的变化，数据规模大、非结构化/半结构化的数据多，使得大数据存储本身也需要克服很多问题。

金融业数字化转型在技术上，基本上是围绕移动化、平台化、场景化、智能化、数据化展开。金融行业高度依赖信息和数据的价值，因此金融服务行业一直是技术创新的积极实践者和受益者。

本次专题出品旨在通过邀请科研院校和企业软件研发方向的讲师就架构治理和守护过程中，关于架构标准化、技术负债管理、质量度量、架构可视化等方向和大家做一个分享交流。

近年来，云原生、资源弹性伸缩、数据实时化、湖仓一体、流批一体等新兴技术术语时常出现，但这些技术如何落地、后续演进方向如何、给业务带来的价值几何等很多人都不清楚，本专题将邀请大数据和架构方面的一线技术专家来分享他们的实践。

无论是什么 Ops，其目标都是利用 DevOps 的最佳实践去实现效率和规模经济，并确保可靠性、可重用性和可重复性，同时减少技术和流程的重复，从而实现自动化。

本专题邀请数澈软件Seal、新东方教育、阿里巴巴的专家专家来分享DevOps平台建设、建立统一化门户的系统架构思想和研发过程等实战经验。

ToB 软件质量保障的难度，客户对质量容忍度极低，安全生产难做，测试技术融入研发过程的迫切性高，云原生适配难度大，测试工作具有专业性难度。而解决方法里，就包括数字化驱动质量风险防控等等。

数字化转型其难点在于：一是数据标准（数据治理）、数据安全、数据共享；二是关键技术能力；三是数字化系统/平台建设；四是数字化人才队伍建设。本专题将围绕制造业的数字化转型来进行讨论。

技术人成长，研发技能、管理技能提升。好多技术同学都会有同样的困惑，特别是在中国这个环境下，技术人的发展路径有没有统一的模式，在技术上该如何提升，在管理上该如何转变？本专题就围绕个人发展的技能图谱，找到属于自己的路。

业务决定技术，技术支撑业务，“业务+技术”双轮驱动，更有助于提升企业竞争力，也是数字化转型的关键。

很多架构师关注上层应用，尤其是在企业上云之后，原来老旧系统，和过往的数据无法适配现在新的系统，那就需要对老系统进行改造，重构系统后才能适应云原生架构，微服务架构等平台。

互联网发展过程中，业务快速迭代是一个显性需求，产线问题发现、定位、改进优化、长期治理又是一个隐形需求。稳定性保障SLA如何定义，组织层面如何构建/运营稳定性团队，互联网领域资损治理方面经验，端到端可观测体系建立。本主题重点关注这个隐形需求交付和长期发展。