应用服务的爆发式增长，持续产生大量数据生产资料。基于银行业较高的安全隐私要求，不光要实现数据的全闭环自产自销，更需要更细致的客户洞察、更快的策略反馈、更少的使用成本。

剖析数据流程，从技术角度抽取核心卡点——存储。本次分享将从大数据存储技术原理、选型对比、架构设计的全局落地指导方案展开，解析行业高效方案的底层逻辑。同时也会介绍一些实践案例：从平安银行大数据从0到1的实现过程出发，从基础平台、数据资产、中台共享、数据应用、业务应用等自下而上，选取典型数据案例。

演讲提纲：

1. 大数据发展趋势
2. 存储设计和选型
3. 5个实用案例

你将获得：

• 了解银行业大数据的存储底层逻辑及实践
• 了解经实践验证的头部银行大数据架构与应用平台化案例