金融业数字化转型探索

会议室:宴会厅3
出品人:朱益盛

金融业数字化转型在技术上,基本上是围绕移动化、平台化、场景化、智能化、数据化展开... 展开 >

专题出品人:朱益盛

陆金所技术总监
地点:宴会厅3

专题:金融业数字化转型探索

金融业数字化转型在技术上,基本上是围绕移动化、平台化、场景化、智能化、数据化展开。移动化方面,坚持移动优先,充分利用业界领先的移动开发技术;平台化方面,创新移动支付、投资理财、现金管理等综合金融服务,对内聚合产品与服务,对外链接合作伙伴与客户;场景化方面,广泛连接各类金融生态场景,打造覆盖“衣、食、住、行、医、教、购、娱”的生活生态圈;智能化方面,引入指纹、手势、刷脸、声纹等生物识别技术,形成新的交互体验;数据化方面,通过大数据应用和挖掘,全面客观地刻画客户标签,设计针对性的产品和营销方案,提高“识客、达客、获客、活客”能力。

by 陈晓宇

宜信
运维总监

宜信在过去的 2个月,在没有停服务,没有影响业务的前提下,完成了 2000 台物理服务器迁移。在此过程中积累了很多宝贵的经验,以及分享搬迁过程中遇到的困难、挑战和踩到的坑。

演讲提纲:

  1. 机房搬迁整体方案
    • 机房搬迁前准备:业务流程梳理、链路分析、防火墙规则梳理、外网访问出入口、域名备案和银行白名单情况、三方专线、遗留老系统梳理、三方外采系统厂商对接沟通以及每个业务沟通搬迁时间点
    • 搬迁中:按照计划推进,精确到每台服务器和虚拟机
    • 搬迁后:设备替换,链路优化
  2. 容器 K8s、存储、虚拟机、大数据、存储、中间件如何实现在线迁移
  3. 搬迁过程中遇到问题和解决方案
  4. 经验总结
    • 通知不到位,导致业务没有及时配合修改
    • 备用裸光必要性,在迁移最后几天,出现了一个裸光不可用的问题
    • 云原生和机房搬迁的关系,云原生让快速搬迁机房成为可能性,云原生为企业IT带来的便利
  5. 下一阶段工作规划
    • 混合云架构

你将获得:

  • 了解机房搬迁涉及的工作
  • 了解不同种组件如何实现在线迁移
  • 少走弯路,了解搬迁过程中会遇到的问题和挑战

by 朱思睿

度小满
数据智能应用部/数据生态产品负责人

金融科技的本质是体验、成本、效率。需要不断增强对用户的洞察理解,深刻挖掘用户的需求,增强对用户的认知。对外:支持用户洞察决策,从而提供更好的用户体验;对内:减少分析的成本,提升分析的效率。解决方案:将数据生态多年积累,全面的个人、企业数据资产进行场景化、产品化沉淀,将数据从价值密度低、使用场景不明确的资源状态转变为价值密度高、使用场景明确的数据资产,提升对用户的 KYC 能力。

演讲提纲:

  1. 数据生态对于金融科技公司的价值
  2. 提升数据厚度——金融属性数据建设的思考
  3. 提升用户KYC能力——平台化实践

你将获得:

  • 了解信贷业务场景下的数据洞察
  • 了解基于业务实践的数据资产平台化应用场景

by 周建华

太保寿险
首席架构师

由于历史原因,金融行业大部分的系统在建设初期缺少规划,导致系统建设很多,但标准各不一样,技术架构和研发过程差异很大,从最终产品交付的角度来说,质量也不高,因此如何标准化研发体系就成了我们很大的一个话题,我们想通过云原生技术体系的建设,形成端到端的标准化的研发体系,标准化和自动化研发过程中的各项流程,提升整个软件研发和交付过程的效率。

演讲提纲:

  1. 云原生技术体系的建设目标
  2. 当前技术体系的问题分析
  3. 云原生技术体系的建设缺口和路径
  4. 下一步的思考及建设

你将获得:

  • 体系化的了解云原生技术体系的规划和建设
  • 如何量化云原生技术体系的价值
  • 对照自己公司的技术特点,对自己公司的云原生技术体系给出建设性的意见

by 沈百军

平安银行
大数据平台/技术总监

应用服务的爆发式增长,持续产生大量数据生产资料。基于银行业较高的安全隐私要求,不光要实现数据的全闭环自产自销,更需要更细致的客户洞察、更快的策略反馈、更少的使用成本。

剖析数据流程,从技术角度抽取核心卡点——存储。本次分享将从大数据存储技术原理、选型对比、架构设计的全局落地指导方案展开,解析行业高效方案的底层逻辑。同时也会介绍一些实践案例:从平安银行大数据从0到1的实现过程出发,从基础平台、数据资产、中台共享、数据应用、业务应用等自下而上,选取典型数据案例。

演讲提纲:

  1. 大数据发展趋势
  2. 存储设计和选型
  3. 5个实用案例

你将获得:

  • 了解银行业大数据的存储底层逻辑及实践
  • 了解经实践验证的头部银行大数据架构与应用平台化案例

交通指南

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