金融业数字化转型在技术上,基本上是围绕移动化、平台化、场景化、智能化、数据化展开... 展开 >





金融业数字化转型在技术上,基本上是围绕移动化、平台化、场景化、智能化、数据化展开。移动化方面,坚持移动优先,充分利用业界领先的移动开发技术;平台化方面,创新移动支付、投资理财、现金管理等综合金融服务,对内聚合产品与服务,对外链接合作伙伴与客户;场景化方面,广泛连接各类金融生态场景,打造覆盖“衣、食、住、行、医、教、购、娱”的生活生态圈;智能化方面,引入指纹、手势、刷脸、声纹等生物识别技术,形成新的交互体验;数据化方面,通过大数据应用和挖掘,全面客观地刻画客户标签,设计针对性的产品和营销方案,提高“识客、达客、获客、活客”能力。
宜信在过去的 2个月,在没有停服务,没有影响业务的前提下,完成了 2000 台物理服务器迁移。在此过程中积累了很多宝贵的经验,以及分享搬迁过程中遇到的困难、挑战和踩到的坑。
演讲提纲:
你将获得:
金融科技的本质是体验、成本、效率。需要不断增强对用户的洞察理解,深刻挖掘用户的需求,增强对用户的认知。对外:支持用户洞察决策,从而提供更好的用户体验;对内:减少分析的成本,提升分析的效率。解决方案:将数据生态多年积累,全面的个人、企业数据资产进行场景化、产品化沉淀,将数据从价值密度低、使用场景不明确的资源状态转变为价值密度高、使用场景明确的数据资产,提升对用户的 KYC 能力。
演讲提纲:
你将获得:
由于历史原因,金融行业大部分的系统在建设初期缺少规划,导致系统建设很多,但标准各不一样,技术架构和研发过程差异很大,从最终产品交付的角度来说,质量也不高,因此如何标准化研发体系就成了我们很大的一个话题,我们想通过云原生技术体系的建设,形成端到端的标准化的研发体系,标准化和自动化研发过程中的各项流程,提升整个软件研发和交付过程的效率。
演讲提纲:
你将获得:
应用服务的爆发式增长,持续产生大量数据生产资料。基于银行业较高的安全隐私要求,不光要实现数据的全闭环自产自销,更需要更细致的客户洞察、更快的策略反馈、更少的使用成本。
剖析数据流程,从技术角度抽取核心卡点——存储。本次分享将从大数据存储技术原理、选型对比、架构设计的全局落地指导方案展开,解析行业高效方案的底层逻辑。同时也会介绍一些实践案例:从平安银行大数据从0到1的实现过程出发,从基础平台、数据资产、中台共享、数据应用、业务应用等自下而上,选取典型数据案例。
演讲提纲:
你将获得:



