美团外卖数据团队支持的业务线、用户角色和用户数量都很高，涵盖了BA、运营、产品、策略和算法等多种角色，数仓研发人均服务用户数非常高，需求多、任务多，并且成本一直在攀升，给业务和数仓都带来很大的压力。

美团外卖基于 DataOps 的理念，根据业务和用数用户的实际情况，开发了相应的工具，可以让数据交付更快，数据质量更高，同时有效地降低了数据加工和存储的成本。

实践成果：需求响应效率有数倍的提升； 降低成本超30%；同时给算法和策略带来了效果上的提升。

演讲提纲：

1. 美团外卖数据建设的现状
2. 基于 DataOps 理念的工具建设思路
3. 工具建设过程中的重点技术问题
4. DataOps 思路和工具的应用和实践
5. 思考和总结

你将获得：

• 对 DataOps 的理解
• 如何整合数据内部的内容和工具，为业务提供更高效的数据，并且有效降低成本
• 在实践 DataOps 过程中关于元数据管理、任务管理、资源成本治理相关的参考经验