伴随着证券行业数字化转型如火如荼，业务开展已逐步从流程驱动向数据驱动、数智驱动逐步升级，而如何更快更好地组织数据开发过程，如何更高效可预测地持续交付高质量数据，成为了当下亟待解决的痛点问题。而 DataOps，借鉴了 DevOps 的持续集成、持续交付和持续部署，为实现这一目标提供了一个优秀理念或方法论。

演讲提纲：

1. DataOps 的引入背景
2. DataOps 全链路平台建设思路
3. 券商 DataOps 的痛点难点
4. DataOps 的工具链与实践

你将获得：

• 了解采纳 DataOps 的背景与意义
• 一个完整的 DataOps 全链路平台是怎样的？
• 在券商中构建 DataOps 有哪些特殊的困境，如何解决？
• 基于 DataOps 的敏捷数据开发流水线是如何打造和运行的