根因定位问题近年来一度成为智能运维领域，无论是学术届还是工业界都十分关注的热点。本次分享将通过大数据运维场景中一些典型的根因定位问题，结合阿里云计算平台智能运维团队的具体实践案例，来介绍团队积累的根因定位相关算法工具箱，以及依赖的数据和中台能力。

阿里云计算平台智能运维团队在 AIOps 和 DataOps 方向深耕多年，不仅在阿里云计算平台多个大数据计算产品的运维场景中积累了丰富的实践经验，同时在国际顶会举办的智能运维大赛中拔得头筹，多篇研究成果被 SIGMOD/CIKM/ICASSP 等顶会接收。

演讲提纲：

1. 阿里巴巴大数据运维背景
2. 大数据运维场景中的根因定位
   • 根因定位问题类型
   • 根因定位的普遍性难点
3. 阿里云计算平台基于 AIOps 的根因定位实践案例
   • 高维数据智能下钻
   • 流计算平台故障类型定位
   • 基于因果图的网络故障定位
4. 根因定位算法工具箱
5. AIOps 背后的数据链路和中台能力
6. 思考与展望

你将获得：

• 听众可以全面深入地了解 AIOps 领域根因定位的问题类型和普遍性挑战
• 通过阿里云计算平台在根因定位场景中的落地案例，听众可以学习到具体根因定位场景的剖析方法和解决思路，为解决其自身企业所面临的根因定位问题提供参考
• 通过本次分享所介绍的根因定位算法工具箱，听众可以更加快速地上手解决自己所面临的根因定位难题
• 本次分享介绍的 AIOps 所依赖的数据链路和中台能力，可以让听众对 AIOps 整体的构建框架有更加全面的了解，为企业构建自己的 AIOps 平台提供借鉴
• 了解到根因定位问题未来可能的研究和演进方向