网易对 DataOps 定义是，是一种将软件工程 CI/CD 的方法融入数据开发的流程，基于自动化的数据测试、任务发布等技术，构建数据发布流水线，使得数据开发效率更高、交付更加频繁，交付质量更有保障。

网易之所以要做 DataOps 的原因：1. 数据分析的延期交付率占到30%；2. 60%的数据质量问题都是在数据开发阶段引入的。

网易 DataOps 的实践：网易将 DataOps 按照可持续集成、可持续交付和可持续部署，划分为3个阶段，构建出编码、编排、测试、代码审核、发布审查、部署上线6个步骤，每个步骤下都有对应的技术实践，例如，我们做的数据比对、数据探查、数据沙箱等能力，可以有效解决数据测试的问题。我们以发布中心为基础，通过发布包的形式，可以实现 DEV/SIT/UAT/PRD 不同环境之间，多种资源混合一键发布，基于全链路血缘，可以实现智能发布审核。

实践成果：1. 需求延期交付率下降到5%；2. 因为代码变更导致的数据质量问题下降90%。

演讲提纲：

1. 为什么网易要构建 DataOps 高效数据开发体系
2. 基于 DataOps 的数据开发流水线构建
3. 实践痛点
4. 网易内部基于 DataOps 的最佳实践
5. 网易在金融行业的 DataOps 最佳实践

你将获得：

• 系统化、体系化的全面理解 DataOps 的内涵；
• 类似互联网企业，可以借鉴网易的经验，根据企业的实际需求，打造基于 DataOps 的敏捷数据开发流水线；
• 金融用户，可以借鉴 DataOps，实现 DEV/SIT/UAT/PRD 的多环境之间发布，解决发布效率的问题；
• 有多集群的用户，可以借鉴 DataOps 实现多集群一键发布的能力。