百胜中国数字化起步很早，距今已有20年左右。在此期间，业务架构半年一小变，两年一大变。业务的迅速发展导致的系统复杂度和兼容性，以及前沿技术翻天覆地的变化，促使百胜中国多年来数十次的架构演进。这种常态化的数字化演进，造成了业务多、场景复杂、难统筹、技术能力需持续提升等诸多问题。本次演讲由此展开，百胜数字化是如何利用业务+技术双轮驱动应对挑战的。

百胜中国数字化演进概览：纵观百胜数字化业务发展，由于数字化起步早，经历了数次架构变革，在业务变化和前沿技术不断更新的这二十年，百胜数字化数次面对技术产能不足与新老架构过渡期的痛点。

即时配送平台演进史：以其中典型的即时配送平台为例，详细讲述即时配送平台，经历的四次大的变革的业务背景和架构痛点：人工配送、规则配送、智能配送、工业化配送。（最终演进成了平台化+智能+云中生长）

百胜下一代数字化思考展望：立足当下，展望未来。新的痛点又如期而至，下一代我们将如何演进？

演讲提纲：

1. 即时配送平台数字化架构演进史
2. 即时配送平台当代痛点及架构演进
3. 下一代数字化架构展望

你将获得：

• 了解在企业数字化的不同阶段，一条已经经过实践的数字化架构演进历程
• 了解在解决业务痛点的过程中，如何处理转型中的痛点？包含转型适配的痛点、产生新问题的痛点、平滑过渡新老架构的痛点、管理意识上的痛点
• 了解如何在企业当前的业务战场中，找到适合自己的技术 & 架构

作业帮在发展过程中遇到了一系列稳定性、成本相关的问题，由于作业帮的用户服务时间特别集中，所以对稳定性的问题尤为重视。且公司对云成本有严格的预算要求，基于这些挑战，我们开始进行多云架构的探索，最终选择了一条适合我们的、基于云原生的多云多活架构。

此架构的核心在于实现单云内应用流量的闭环，通过南北向流量的调度实现云资源流量和自容量的匹配。架构落地的实现，使得作业帮避免了被云供应商的绑定，得到了持续的、优质的、具备性价比的云服务。且具备单云故障下的快速切换能力。

演讲提纲：

1. 作业帮技术现状和挑战
2. 多云架构方案选型
3. 多云设计目标
4. 作业帮技术体系中各层的建设
   • 网络，多云组网+CPE管控
   • 计算，收敛机型、生命周期管理
   • 数据存储
   • 南北向流量调度
   • 东西向流量治理
5. 未来展望

你将获得：

• 了解多云多活架构的选择背景及设计过程
• 系统性的了解多云多活架构中各层的技术关键点
• 了解进行一次云厂商迁移的完整过程

随着近十年互联网行业及云计算发展，业务模式多样化、用户端体验需求更苛刻，从传统 IDC 转向云上技术战场，催生行业技术架构演进、运维技术变革，也实现了从人肉云计算转向运维 DevOps 以应对千行百业的海量业务井喷，全面实现技术价值最大化。如何理解云背后的底层技术，怎么保障业务高峰如丝般顺滑，如何在快速的业务奔跑过程中搭建稳定性运维体系，沉淀技术实践。作为业内资深人士，将从云运维的甲乙方视角一一深度解答，从实践聊一聊云运维的求生之道、进阶之路。

演讲提纲：

1. 互联网业务典型背景与挑战
2. 从泛娱乐游戏技术架构演进窥探运维“革命”
3. 云上业务护航及智能运维平台实践
4. SRE/CRE 双重视角的稳定性体系建设
5. 云运维趋势与未来展望

你将获得：通过分享可了解互联网十年来的游戏技术架构发展，互联网电商、社交、直播等多行业云上护航保障经验，以及在行业甲乙方双重视角下的 DevOps 体系化建设经验、云上最佳实践等，同时可作为业内运维的技术进阶方向指导和链接业务价值建议干货。

过去多年，在这股民营快递行业发展大浪潮中，一些快递企业逐渐从我们的生活里淡去，消失。就连百世、德邦等上市企业也逐步沦为被收购的结局，接下来我们来看下能够突出重围的一线快递企业信息化建设过程中的架构演进实践与思考。

快递行业的快速发展，加上上市公司之间的内卷，业务和系统均越来越复杂和庞大，而且在业务量也逐年在递增，目前大的快递公司单量日均5000万+，因此信息化建设也会碰到各种各样的问题：

1- 系统数量越来越多、系统的“质量”越来越重，如何走出“重量级系统的”困境？
2- 业务的要求及需求的难度也在逐渐递增，如何保障业务的研发效率和质量？
3- 系统在做革命性升级过程中，如何保证新老系统升级的平滑过渡及稳定性？
4- 在数据量暴增，经常会出现并发量突增（拼多多、抖音对接等）等情况下，如何保证系统的性能和高可用？

演讲提纲：

1. 简单介绍快递的发展史
2. 业务量突增和系统越来越重的情况下，如何平滑升级
   • 战略层：通过 EA 企业架构方法论，从战略、业务、应用、技术、数据等多层来分析
   • 战术层：技术解决方案
3. 中台化、共享化、平台化综合解决
   • 第一波（先建立新的底座）：技术框架的搭建和切换、基础服务平台的并行建设
   • 第二波（解决性能问题）：中间件相关平台的建设与框架的结合
   • 第三波：同城双活方案的实施
4. 技术架构演进的思考
   • 信息化建设过程中的经验总结

你将获得：

• 了解快递行业的一些发展和数据
• 了解传统企业信息化建设过程中解决问题的过程
• 了解在保障业务不受影响过程中问题是怎么解决的
• 了解面对数据量上亿的企业使用了哪些开源技术
• 针对信息化建设过程中的总结及副业发展的交流

随着云原生和微服务的发展，服务架构的复杂度日益增加，传统监控已经难以满足当前业务监控的需求。在open-telemetry的推动下，监控演进到了服务可观测性的阶段，重要性也被提到了前所未有的高度。

然而在当前阶段，国内普遍的情况是，基础设施的多样性以及可观测维度的多样性导致了监控系统林立多样，并且相互割裂，距离实现真正的可观测还有很大的距离。
本主题将分享，如何从数据、产品和场景层面建设一个完整的可观测性体系，涉及到的核心问题包括：

（1）如何融合多种基础设施的观测数据；
（2）如何在产品层面统一可观测性；
（3）如何建设一个真正的业务观测体系；
（4）故障处理场景中如何最大化可观测性的价值和相关方法论；

演讲提纲：

1. 监控和服务可观测性的历史、背景和变化
2. 云原生时代如何实现真正的业务可观测 - 数据、产品、场景
3. 未来可观测性技术和产品演变的思考和展望

你将获得：

• 了解在当前混合环境（多云、容器、物理机、虚拟机等）下如何建设统一的服务可观测产品；
• 了解如何从数据和场景层实现一个真正的可观测产品；
• 了解故障处理场景中如何最大化可观测性的价值，以及相关的方法论。

微信大数据平台基于 Kubernetes 全面实现云原生架构升级，对大数据计算统一编排以及近线场景的优化适配，灵活接入多个资源平台，支撑微信各业务的大数据实时计算、离在线混部、AI 训练等场景。

本场演讲主要介绍微信大数据云原生架构落地实践的经验。

演讲提纲：

1. 为什么大数据要上云
   • 基础设施的演变
   • 业务对平台个性化需求
2. 微信大数据平台上云配套建设
   • 统一编排及多集群环境支持
   • 大数据计算云原生适配
3. Kubenetes 集群稳定性及效率提升
   • 大规模落地后集群的稳定性治理
   • 资源利用率提升

你将获得：

• 如何构建云原生大数据平台及周边配套
• 如何提升 Kubenetes 在大数据场景下稳定性及效率

数据库是构建业务应用架构的重要组成，在云时代，业务架构的云化对数据库提出了更高的要求，因此数据库对自身的架构和对外的使用方式上也在不断的云化，从而诞生了云原生数据库。同时随着云化的深入，云原生数据库架构也在不断的迭代。在这个背景下，云原生数据库架构的设计思考以及阿里云云原生数据库详细解析及发展方向。

演讲提纲：

1. 介绍基于存计分离的第一代云原生数据库架构（Aurora/PolarDB）的设计背后的思考
2. 当前基于 Serverless 和多主架构的第二代云原生数据库架构的详细解析
3. 下一代云原生数据库架构的发展方向
4. 新一代云原生数据库能给应用架构带来的价值和启发

你将获得：

• 了解云原生数据库架构（Aurora/PolarDB）的设计思考
• 了解下一代云原生数据库架构的发展方向
• 新一代云原生数据库能给应用架构带来的价值和启发