专题演讲嘉宾:涂小刚

腾讯微信技术架构部/大数据平台架构师

腾讯微信大数据平台架构师,拥有 8 年大数据及机器学习平台架构及开发经验,先后参与了多个大型大数据系统及应用平台的迭代演进。目前负责微信大数据平台的整体构建和技术演进,为微信各业务提供大数据基础支撑。

by 涂小刚

腾讯
微信技术架构部/大数据平台架构师

微信大数据平台基于 Kubernetes 全面实现云原生架构升级,对大数据计算统一编排以及近线场景的优化适配,灵活接入多个资源平台,支撑微信各业务的大数据实时计算、离在线混部、AI 训练等场景。

本场演讲主要介绍微信大数据云原生架构落地实践的经验。

演讲提纲:

  1. 为什么大数据要上云
    • 基础设施的演变
    • 业务对平台个性化需求
  2. 微信大数据平台上云配套建设
    • 统一编排及多集群环境支持
    • 大数据计算云原生适配
  3. Kubenetes 集群稳定性及效率提升
    • 大规模落地后集群的稳定性治理
    • 资源利用率提升

你将获得:

  • 如何构建云原生大数据平台及周边配套
  • 如何提升 Kubenetes 在大数据场景下稳定性及效率

交通指南

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