随着 Open AI 的 ChatGPT 的革命性发布，整个IT生态面临大模型（LLM）的洗牌和洗礼。LLM 规模化落地 IT 各领域场景只是时间的问题。这里有两个 LLM 落地产生价值的趋向值得关注。一个是借助 LLM 的提示工程赋能教育和其他语言文字以及知识类工作的直接应用。这是 LLM 带来的洗牌效应，为产品经理、领域专家、数据工作者和 Power Users 带来全民创业和场景渗透的机会。另一个是规模化领域落地对于现有领域应用的洗礼。这就需要结合通用 LLM 的能力与领域数据（例如行业规范、操作手册等）以及领域知识库或知识图谱，根据业务逻辑设计应用流程，才能提供领域场景的服务。后一种还在业界的积极探索之中，还有一定的挑战性，但前景极为广阔。为此架构师和工程师需要积极拥抱和关注，投入这场技术革命的应用潮流。

演讲提纲：

1. ChatGPT 革命及其原理和趋势
2. IT 应用的洗牌和洗礼
3. 洗牌场景：正在发生（教育、例如 ToC Copilot、plug-ins，提示工程）
4. 洗礼场景：正在进行（例如 ToB，与数据库以及场景数据对接）
5. 架构师工程师的挑战和机遇

你将获得：

• 了解 AI 的革命性巨变（大模型 LLM）意味着什么
• 对于 IT 全生态的影响：全民创业潮的到来
• 对 LLM 提示工程与外挂形态有大概的了解，拥抱大模型而不是惧怕大模型

前沿亮点：

• 全民大模型狂欢后的深入思考
• LLM 创业的机遇和挑战
• 架构师工程师如何应对/拥抱