AIG Code 和 AIG Action，分别代表代码生成和 AI 驱动的软件开发，其中前者帮助每个人都成为十倍效率的程序员，后者则将 AI 的力量注入到现有软件中，大模型与端到端的低代码开发相结合，使口述需求能直接转化为完整的软件功能。

随着应用开发框架的快速发展以及实验性的自治模型现，大模型正在重塑软件开发的形态，让我们看到了软件开发可能被颠覆的未来。

AI First 和数据优先的思维方式，使得更多的需求能在软件内部自动产生，而不是事先规划。而在软件开发自动驾驶的方面，一个人配合一个AI团队，可以实现软件开发的全自动驾驶，这可能是未来软件开发的新趋势。

演讲提纲：

1. 大模型 AICC 与软件开发现状
   • AIG Code，代码生成
     • 人人皆是十倍程序员
     • 软件开发的辅助驾驶（副驾）
   • AIG Action，现存软件插上 AI 的翅膀
     • AIG Action 是当下主流的 AI 软件开发范式
     • 大模型 + 端到端低代码 = 口述需求得到完整软件功能
     • Demo 演示与与解析
2. 大模型正在重构软件开发
   • 应用开发框架飞速发展
     • LangChain、llmIndex、Semantic Kernal
     • 三分钟实现一个 ChatPDF！！！
   • 实验性自治模型层出不穷，大模型未来能独立完成更复杂的任务
     • 单 Agent 多 Agent 的自治场景，AutoGPT，BabyAGI 等
   • 软件开发会怎样被颠覆？软件开发还存在吗？
3. 软件开发的新局面
   • 全新的软件交互体验
   • 软件开发自动驾驶
4. 全新的软件交互体验
   • AI First，自然语言交互优先
   • 数据优先
   • 更多需求在软件里自动涌现 > 事先规划
   • Case：一个 DB + 对话框 就是一个全功能的信息系统
5. 软件开发自动驾驶
   • AI 会以人类不能理解的方式开发软件吗？
   • 一个人 + 一个 AI 团队 实现软件开发自动驾驶
   • 职业 Agent + AI 协同管理 = 专业软件开发团队
   • 软件开发自动化的技术基础理论上已 Ready
   • 自动化开发本质可能是管理问题？
     • 职业 Agent，通过 Prompt 或大模型微调得到
     • 多 Agent 的协同管理
   • 举个例子演示
   • 更多的挑战
6. 后大模型时代，程序员该如何自处

你将获得：

• 理解 AI 在软件开发中的应用：通过讲解 AIG Code 和 AIG Action，听众可以了解到 AI 如何被用于代码生成和软件开发，以及它们如何提高开发效率和软件功能。
• 洞察未来的发展趋势：了解到全新的软件交互体验、软件开发自动驾驶等新趋势，以及应用开发框架的快速发展和实验性自治模型的出现，这些都有助于听众把握未来的行业趋势。
• 思考职业发展：对于已经在软件开发领域工作多年的听众来说，对实现软件开发的全自动驾驶的讨论，可能会引发他们对自身职业发展的深度思考。
• 启发新的创新思维：通过了解 AI 在软件开发中的新应用和尝试，听众可能会受到启发，对自己的工作或项目产生新的创新思考。