随着信息化和数字化的快速发展，企业必须适应新时代的变革趋势。在数字化转型升级过程中，如何利用新兴技术实现智能化、自动化和高效化成为公司关注的重点。相比传统技术，大语言模型 LLM 为企业提供了更具前瞻性、全面性和深度性的解决方案，进而实现企业数字化转型升级。

本次分享将重点阐述LLM在企业数字化转型升级中的应用场景，每类场景的模型选择原则，以及如何理解并综合应用 Embedding Model，Vector Database，Plugin System，Prompt Tuning，LLM等多种技术手段实现我们的应用目标。

演讲提纲：

1. 数字化转型升级的新局面
   • LLM 大语言模型所带来的新思考和实践价值
   • LLM 大语言模型基本概念与展历史
2. LLM 在企业数字化转型升级中的应用实践
   • 通过案例分析，介绍 LLM 在信息采集、内容生成等方面的应用场景
   • LLM 应用平台架构方案设计与核心技术刨析
     • NLP 多任务系统
     • Prompt 自优化
     • 增强型前置小模型设计
     • 知识分割等
3. 结论与展望
   • LLM领域新技术的演进方向
   • 从多个角度进行探讨证明其对企业数字化转型升级具有广泛和深远影响

你将获得：

• 观众将获得对于 LLM 大语言模型在企业数字化转型升级中的全面认识与深入了解
• 整个演讲旨在给予观众启示性的见解、深思熟虑的思路以及操作上实践性的建议，为企业数字化转型升级提供一系列可行性方案
• 了解一些新技术的应用最佳实践与注意事项