面对EB级的数据量级和上百人的数据团队，推动数据治理工作的挑战是非常大，我们一直在追求如何让治理变的更加高效，在对包括规范、流程、组织和工具进行迭代后，已经形成了“一套标准+一个组织+统一工具”治理机制，但是在效率和成本的极致追求下还不够，我们也在探索通过自动化和智能化的治理方案更高效率的降低大数据成本，本次分享会围绕这个话题进行展开。

演讲提纲：

1. 现阶段数据治理背景和挑战
2. 整体解决思路和框架
3. 自动化成本治理实践方案
4. 未来展望

你将获得：

• 了解快手数据治理体系架构
• 可以获得关于自动化治理和智能化治理的相关思考和实践