金融数据体系极其复杂，内部关系错综复杂，尤其随着业务数据越来越多、数据全民意识越来越强，体系化的数据治理已成为不得不交的作业；而现实告诉我们，面对难找、难理解、不敢用、用不起的海量数据，传统的治理措施面临难以落地、落地效果不佳、效果难以量化等困局。如何能够保护好海量敏感数据？如何做好必要的质量管理、监控和告警？如何在数字化转型过程中稳定高效的对外提供高质量的数据服务？

构建金融级数据研发治理一体化平台将会是一个破局点，将数据治理体系落地到研发流程中，保证数据价值最大化，降低数据应用成本，将DAMA方法论与工具相结合，让治理工作潜移默化到每个数据研发工作成员的日常工作流程中。始终以业务价值最大化为目标，对数据研发全生命周期进行管理，更好的服务业务需求，并且能将全行核心数据资产沉淀到平台上。

演讲提纲：

1. 金融数据治理的挑战
2. 数据治理体系及核心目标
3. 数据研发治理一体化平台体系介绍
4. 未来展望

你将获得：

经历过互联网科技发展浪潮之后，沉淀了许多优秀的技术解决方案，特别是大数据解决方案，金融对数字化转型极其渴望，你可以深入了解金融科技的思考与实践，一起思考探索数据治理与金融科技结合的未来发展路径。