专题演讲嘉宾：王慧祥

数据治理存在落地困难的问题，体现在很多地方。首先，治理效益与业务影响存在矛盾。数据治理需要对业务系统、生产流程进行改造，由此对业务造成影响。其次，治理涉及的组织和管理难度大，数据治理涉及的角色多、范围广、链路长，且治理目标对齐、管理和跟进难度大。

第三，规范“人”的动作难度大。数据治理要依靠人来推进和执行，人员能力参差不齐，组织文化、目标也存在不对齐的情况。

第四，缺乏适配性强、全局视角且灵活的数据治理工具。

数据治理在字节跳动内部是挑战机遇与并存的工作。针对上述问题，综合考虑治理收益、业务影响、执行效率，字节跳动提出了分布式数据自治的思路，保证了在业务影响方面，为保证影响小，治理工作按照业务单元进行。一个业务单元可能是一个小团队或者是一个小项目。

演讲提纲：

1. 字节跳动数据治理面对的挑战
2. 治理理念介绍：一站式平台 & 分布式自治（融合了数据驱动）
3. 治理平台整体架构
4. 治理双路径：
   • 规划式治理路径
   • 响应式治理路径
5. 质量治理场景解决方案
   • 大规模复杂链路的治理：SLA 协议（事前）/规则监控（事中）/根因与复盘（事后）
   • 智能化应用：基于算法的 SLA 和规则流程提效
6. 成本治理场景解决方案
   • 全链路数据驱动治理：健康分/规则诊断/收益预测和实时核算
   • 智能化应用：基于血缘和热度的推荐/自动冷热分层/自动参数优化
7. 总结与展望

你将获得：

• 可以深度理解字节内部数据治理的架构逻辑，并且收获内部多个场景的数据治理方案
• 同时也可以第一时间获得在智能化应用上的实践思考与未来规划