专题演讲嘉宾：王洋

数据研发作为企业数智化的重要环节，相较于业务系统研发，在需求管理、模型设计、代码开发、测试上线等流程及对应的产品功能上都处于初期阶段，DataOps作为当前数据研发管理实践的重要方向。

本次分享将围绕字节跳动所面临的数据规模大、需求量多、场景复杂等具体挑战，结合DataOps理念与字节现有研发工具体系，提供数据需求在交付全链路上的质量与效率提升的一种思考。

演讲提纲：

1. 字节跳动数据研发所面临的挑战
2. DataOps 理念在字节的具象
3. 基于 DataOps 的数据研发管理
4. DataOps 的产品化方案
5. 规范+产品在字节落地的最佳实践
6. 未来数据研发的展望

你将获得：

• 了解字节跳动数据团队在复杂的业务挑战中关于 DataOps 的思考和落地经验
• 理解从需求管理到业务价值评估的完整方案
• 了解数据研发工作未来的模式思考