专题演讲嘉宾:李镇 博士

香港中文大学(深圳)理工学院/未来智联网络研究院助理教授

李镇博士现任香港中文大学(深圳)理工学院/未来智联网络研究院助理教授,校长青年学者。李镇博士获得香港大学计算机科学博士学位(2014-2018年),他还于2018年在芝加哥大学担任访问学者。李镇博士荣获2021年中国科协第七届青年托举人才,CASP12接触图预测全球冠军,SemanticKITTI竞赛第一名,Urban3D竞赛2021第二名,Urban3D竞赛2022第三名。李镇博士还获得了来自于国家、省市级以及工业界的科研项目,有关更多详细信息请参阅他的主页https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/lizhen/。

李镇博士领导了港中深的Deep Bit Lab,其主要的研究方向是3D视觉解析及应用(包括但不限于点云解析,多模态联合解析),深度学习等基础理论算法研究,并致力于将2D/3D人工智能算法推广应用于蛋白/RNA结构预测,自动驾驶,工业视觉等场景中,在该方向著名国际期刊和会议发表论文50余篇,包括顶级期刊 Cell Systems, Nature Communications, Bioinformatics, TMI,TNNLS等,以及顶级会议CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ACL,AAAI,IJCAI,MICCAI, Recomb 等。

by 李镇 博士

香港中文大学(深圳)
理工学院/未来智联网络研究院助理教授

随着 AIGC 和 ChatGPT 等生成模型的迅速发展,我们探索出 AIGC 驱动的 3D 场景理解以及医疗场景的分析,并通过一系列自研的算法和工具,对 AIGC 算法辅助的下游应用进行了深入地研究,从 3D 场景的自动稠密描述,到室内场景的视觉定位,再到 3D 视觉驱动的高保真说话人脸生成,再到 AIGC 辅助的医疗场景的解析,进行了深入地探讨和改进。

本次分享中,我将会从 3D 场景描述和定位,3D 说话人脸生成,生成图片辅助的肠胃镜图片解析等方面方面详解介绍我们应用方案的架构设计与工程实践,同时也会基于我们踩的坑分享在使用 AIGC 驱动的 3D 场景理解和医疗图像理解过程中的思考和对未来 AIGC 演进的展望。

演讲提纲:

  1. AIGC 驱动的 3D 室内场景稠密描述及视觉定位
  2. AIGC 驱动的 3D 高精度的说话人脸驱动及生成
  3. AIGC 驱动的结肠镜图片生成及解析

你将获得:

  • 人工智能在 AIGC 的落地应用
  • 人工智能与具身智能
  • 人工智能与医学图像分析

前沿亮点:

  • 业内领先的 AIGC 驱动的室内场景稠密描述及视觉定位
  • 业内领先的高精度的说话人脸驱动及生成
  • 业内领先的 AIGC 辅助的结肠镜图片理解

交通指南

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