硕士毕业于清华大学自动化专业,有 9 年知识图谱相关工作经验,先后负责百度知识图谱核心基础数据建设、图谱构建系统、知识中台架构技术,实现了多个行业的知识图谱应用落地,现为百度知识图谱能力引擎架构负责人。

硕士毕业于清华大学自动化专业,有 9 年知识图谱相关工作经验,先后负责百度知识图谱核心基础数据建设、图谱构建系统、知识中台架构技术,实现了多个行业的知识图谱应用落地,现为百度知识图谱能力引擎架构负责人。
知识是人工智能发展到更高水平的重要基石。随着人工智能技术由感知智能向认知智能变迁,知识图谱的重要性日益凸显。同时,知识图谱应用从通用向行业扩展,成为产业智能化升级的关键技术。面对越来越多的场景和行业需求,知识图谱覆盖的知识类型更加复杂,处理的信息更加丰富,应用形态也更加多样。
本次演讲将分享百度知识图谱技术的最新进展,包括大规模知识图谱构建、多模态语义理解以及行业知识图谱应用技术等,重点介绍覆盖企业知识生产、知识组织、知识应用全生命周期的百度知识中台解决方案,以及知识中台在能源、医疗、金融、法律等行业场景的应用实践。
演讲提纲:
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