数字化转型离不开业务架构，本专题将围绕数字化转型下的业务架构思维和业务架构框架来进行讨论，分享业界已经经过验证的业务架构模型。

从实践层面看，我们在基础软件方面和国外还有很大的差距，也存在很大的风险。为了应对这些不确定性，国内的企业在基础软件上，不管是数据库，还是芯片上，都有哪些替代方案呢？

多数据中心架构下，如何合理的规划应用架构，数据架构，运维架构？如何确保设计的多活架构，容灾架构能在面对实际重大生产故障的时候能发挥作用？

智能化技术应用不断走向深入的同时，其挑战和机遇的两面性也日益凸显。一方面，以搜广推为代表的各类智能化系统，其质量风险表现出与传统软件迥异的特征和模式，急需对业界在此类系统质量保障方面的实践进行总结归纳，形成体系化认知；另一方面，数据挖掘、机器学习技术也带来新的可能，使得我们在全面深入实时理解系统、构建高效测试覆盖、降低交付过程风险等命题上有了新的思路。

有了技术不等有产品，有了产品不等有了好的业务。产品是实现技术价值的管道，业务是实现产品价值的管道。从技术到业务是一个与技术创造叠加的复杂的再创造过程。

和国内AI技术专家合作，邀请 Google、Microsoft、阿里巴巴、腾讯、商汤等公司技术专家，分享最新的人工智能技术，尤其是知识图谱，知识计算话题，关注度普遍较高。

高并发架构是一个系统性工程问题，除了跟服务本身性能有关外，还与服务所处的网络环境有密切关系，比如网络带宽、机房部署、机器配置等。

如何成为优秀的架构师？如何构建架构师的知识体系？有哪些方法论？如何和业务方更紧密的配合？如何做好团队管理工作？这些应该是大多数即将成为架构师的同学非常想了解的话题。

本专题希望让听众了解数据治理、数据分析、数据决策、大数据平台等领域，了解当前的最新技术与大公司实践，了解如何将AI能力与大数据技术结合，实现数据分析治理等工作的效率大幅提升，实现大数据引擎的性能优化、成本优化。

微服务架构是架构演进中非常重要的部分，随着云原生理念深入与相关技术广泛应用，云原生下的微服务架构又该如何演进？如何建设高可用，高性能与高并发的架构，提供快速自愈，极致弹性的微服务架构体系？

本专题围绕生产环境中可观测的实际问题进行探讨，集中介绍数据采集、各类数据融合、平台能力构建、AI算法支持、成本性能优化等方面最新技术发展和实践经验。

大数据已成为企业数字化转型中, 支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。通过升级云原生架构, 可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调度等方向上带来优势。

站在企业技术领导者的角度看技术趋势，架构、数字化、AI等前沿技术的应用，以及这些技术给业界带来的影响。

从数据库技术，到Serverless架构，消息系统，再到微服务架构，介绍技术在应用过程中的迭代。