负责阿里巴巴集团、蚂蚁金服、阿里云等可观测基础设施,服务数万内外部客户,EB级规模、日流量近百PB。目前主要关注AIOps、内核技术、云原生、大规模存储/分析引擎等方向。多次在 QCon、KubeCon、云栖大会等做过相关议题分享,《云原生操作系统Kubernetes》作者之一。
可观测本质上是对各类观测数据进行采集、存储、分析,其中对数据的分析能力决定了上层问题发现、故障定位的及时性和准确度。而使用多套系统的组合方案无论从使用便捷性、数据关联互通、跨数据源分析、维护代价等方面都有极大挑战。在此背景下,我们开发了一个统一的可观测数据平台,支持对PB级各类可观测数据的统一存储和融合分析,打破观测数据孤岛,极大提升了对可观测数据的价值挖掘能力。
本次分享将主要介绍阿里云在可观测数据融合分析方面的思考、设计与实践经验。
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