近几年，AIGC 领域出现了很多创新和变化。给定 prompt 作为输入，机器可以生成各种不同样式且非常真实的文本，图片，视频，语音等。这种创作型的工作对于计算机来说是一件非常困难的事情，因为它需要完全依赖于人类特有的创造力。然而，一批基于深度学习的生成模型（简称深度生成模型），包括 Jukebox，DALLE.2， Imagen，Stable Diffusion，Flamingo，及 ChatGPT 等的问世，让机器也可以做出一些不可思议的创作。

本次演讲会以较为直观的方式和大家分享深度生成模型的一些经典实现方法，以及在当前具有代表性的两个模型应用，最后还会对该领域价值以及未来的发展方向进行一些探讨。

演讲提纲：

1. 什么是 AIGC
2. 深度生成模型的实现
3. 深度生成模型的应用
4. 对深度生成模型一些的探讨

你将获得：

• AIGC 是基于深度生成模型的应用；
• 了解经典的深度生成模型的实现，包括 VAE，GAN，Diffusion 及 AE；
• 了解深度生成模型的应用，包括 GPT 系列和 Stable Diffusion 模型；
• 了解深度生成模型的的价值以及未来的发展方向。