先后在通信、金融、互联网等行业从事数据相关工作,对数据中台、数据产品、数据服务有丰富的实践经验。2018年加入网易,目前负责网易云音乐内容线&社区线&用户线的数据仓库团队的管理,同时负责云音乐的数据体系设计和落地;协同产品、运营、市场等部门,推动数据赋能业务。

先后在通信、金融、互联网等行业从事数据相关工作,对数据中台、数据产品、数据服务有丰富的实践经验。2018年加入网易,目前负责网易云音乐内容线&社区线&用户线的数据仓库团队的管理,同时负责云音乐的数据体系设计和落地;协同产品、运营、市场等部门,推动数据赋能业务。
DAU 作为公司的核心 KPI 指标,在异常波动中,DQC 存在无法及时、准确的感知指标异常,针对这种情况,我们引入了机器学习算法,弥补了原 DQC 点状监控能力,实现了对 DAU 等核心指标异动更精准的监测报警,并联合分析师、产品把定位能力初步产品化,提升数据使用效率。
本次演讲,我会结合网易云音乐具体的场景案例来介绍技术过程。



