随着边缘计算的流行，越来越多的服务在下沉边缘，服务离用户更近，延迟体验越来越好。但是边缘的优势在于计算，对于存储类的需求很难胜任，以 RTC 的场景为例，用户A连接到了节点A’，用户B连接到了节点B'，两人想要通话，需要感知到对方，也就是需要一个中心，把房间数据存储起来，因此公有云依然无法取代。边缘云与公有云协同，才能形成更合适的架构。然而云边协同面临很多问题，公网直连的稳定性无法保证、动态切换路径无法满足 RTC 场景的实时性要求、边缘节点的流量不合理调度会引发中心机房的成本上涨。

本次演讲，我会介绍火山引擎 RTC 在高可用云边通信中的实践，分享我们面临的挑战、经验和解决方案。

演讲提纲：

1. RTC 中的边缘计算介绍
2. RTC 中云边协同面临的挑战
   • 边缘对中心的强依赖
   • 实时性/高可用的要求
   • 成本控制
3. 云边通信架构演进
   • 集中式网关架构
   • 分布式 Mesh 架构
4. 核心功能介绍
   • 协议
   • 边->云资源调度
   • 如何实现全面高可用

听众受益点：

• 了解在云边通信中有哪些点可能引发稳定性问题，需要在架构上进行加固
• 了解完整的云边通信架构演进，字节跳动是如何思考稳定性问题的
• 了解云边通信中的成本问题该如何应对