在当今的数字时代，短信通信服务（SMS）需求的高峰和低谷往往难以预测，尤其在大型活动、紧急通知或者促销营销期间，SMS网关会遭遇剧烈的流量波动。为了保障服务的稳定性和响应速度，构建一个具备高弹性、高性能的SMS网关成为应对未来不断变化业务需求的当务之急。

本次分享深入解析了如何通过最新的技术和架构策略，打造一个能够自适应流量变化、保障消息准确无误送达的高弹性、高性能SMS网关。探讨了现代通信服务面临的挑战，包括突发的流量峰值和网络稳定性需求。详细阐述了使用云原生技术、微服务架构以及自动化扩缩容策略来构建SMS网关的实战过程，展示了在实际突发流量情况下，如何通过优化资源管理和调度策略，有效提高系统的吞吐量和可用性。

演讲提纲：

1. SMS通信的不断演变
   • 挑战：突变流量如何确保SMS网关稳定高效？
   • 重点：引入云原生和弹性架构的升级密钥
   • 目的：实战架构选择、成本控制和性能保障
2. 架构重塑
   • 传统架构的局限，为何我们需要变更？
   • 云原生与弹性，为SMS网关注入新活力
   • 低成本架构，不只是技术，更是策略
3. 性能之巅
   • 高弹性SMS网关背后的高性能架构与优化策略
   • 高可用设计确保无间断服务
4. 未来展望

听众受益点：

• 了解为什么SMS网关的高弹性是关键，特别是在处理突发或不规则流量时
• 了解云原生技术、微服务架构和容器化等技术在SMS网关中的应用，以及这些技术如何提高服务的可靠性和扩展性
• 了解阿里云云通信如何成功实现并部署高弹性的SMS网关，以及在此过程中的挑战和解决方案

网络侧的稳定与高可用可通过网络侧的分布式架构实现，Akamai 基于广泛的分布式平台建立更为贴近终端用户的边缘云平台，为不同的行业提供高稳定、低时延的边缘网络应用。

演讲提纲：

1. Akamai分布式边缘计算帮助打造分布式高可用平台
2. 构建分布式边缘云计算的动机
3. 边缘云计算节点的实现方式
4. 不同行业的应用场景

听众收益：了解何为分布式边缘云计算，构建稳定的网络架构

随着边缘计算的流行，越来越多的服务在下沉边缘，服务离用户更近，延迟体验越来越好。但是边缘的优势在于计算，对于存储类的需求很难胜任，以 RTC 的场景为例，用户A连接到了节点A’，用户B连接到了节点B'，两人想要通话，需要感知到对方，也就是需要一个中心，把房间数据存储起来，因此公有云依然无法取代。边缘云与公有云协同，才能形成更合适的架构。然而云边协同面临很多问题，公网直连的稳定性无法保证、动态切换路径无法满足 RTC 场景的实时性要求、边缘节点的流量不合理调度会引发中心机房的成本上涨。

本次演讲，我会介绍火山引擎 RTC 在高可用云边通信中的实践，分享我们面临的挑战、经验和解决方案。

演讲提纲：

1. RTC 中的边缘计算介绍
2. RTC 中云边协同面临的挑战
   • 边缘对中心的强依赖
   • 实时性/高可用的要求
   • 成本控制
3. 云边通信架构演进
   • 集中式网关架构
   • 分布式 Mesh 架构
4. 核心功能介绍
   • 协议
   • 边->云资源调度
   • 如何实现全面高可用

听众受益点：

• 了解在云边通信中有哪些点可能引发稳定性问题，需要在架构上进行加固
• 了解完整的云边通信架构演进，字节跳动是如何思考稳定性问题的
• 了解云边通信中的成本问题该如何应对

近年来业界频发大规模稳定性故障，让稳定性高可用这个历史话题又重新被业界所重视。对于爆发式增长的新业务，业务的发布迭代速度更快，相应的其稳定性挑战也更大。如何在支持业务高速增长的同时保障系统的稳定性？不断建设完善一个高可用的系统架构是我们的应对之道。

本次演讲将会从大规模复杂业务的稳定性挑战具体问题出发，阐述大规模复杂业务的稳定性高可用整体技术方案。并详细介绍通过单元化来实现异地多活，提升系统的高可用等级到下一个level的详细技术方案；介绍了针对传统中心化网关一旦故障会造成整个业务不可用的问题，我们自研了 Service Mesh 基础设施来实现去中心化网关。

演讲提纲：

1. 爆发式增长业务的稳定性挑战
2. 爆发式增长业务的稳定性应对之道
3. 异地多活-交易单元化技术架构
   • 自研Go中间件单元化技术方案
   • 交易单元化落地过程中的高级坑
   • 高可用与单元化成本的平衡取舍
4. 降爆炸半径-自研 Service Mesh 实现去中心化网关
   • Service Mesh 基础设施建设
   • Service Mesh 业务落地方案

听众受益点：

• 对系统稳定性，高可用架构的整体实现方案有一个全面的认识。
• 了解异地多活单元化架构的原理及其技术实现，了解在这个过程中可能会遇到哪些坑，如何规避这些高级坑。单元化的高可用收益与资源成本如何做平衡。中间件原理及Go技术栈的单元化如何做。
• 了解 Service Mesh 技术原理及如何使用 Service Mesh 实现去中心化网关来提升网关和业务的整体可用性。

微服务架构的广泛应用，把大而复杂的业务系统拆分成高内聚的微服务，对整个系统实现解耦。每个服务负责相对独立的逻辑，但是要实现业务价值，需要协调所有服务保证端到端业务流的成功。工作流引擎可以将业务系统、数据、业务逻辑进行解耦，完成业务逻辑的编排，实现对不同业务间微服务的可视化任务编排。

本次演讲将从业务场景出发（海量服务器全链路运营），并结合真实的业务痛点，阐述在落地过程中如何开创性实现了弹性可伸缩架构，使得该引擎具备千万级多层嵌套流程毫秒级调度、峰值十万 QPS、秒级容灾自愈的基础设施流程调度能力，有效支撑了海量服务器全链路数亿级作业场景。

演讲提纲：

1. 背景与趋势
   • 腾讯海量服务器运营作业流程发展历程
   • 云原生与微服务编排趋势
2. 工作流引擎技术选型
   • 业界技术调研 - 高吞吐、低延迟、微服务编排场景诉求
   • Zeebe 分布式流程引擎核心特性与顶层架构设计
3. 高可用架构落地实践
   • 基于 HTTP 路由、流量负载均衡、故障自动切换的多集群架构，开创性实现弹性可伸缩
   • 多分区、多副本、多集群，全链路多可用区秒级容灾
   • 自研改良 AIMD 限流算法，引擎背压100%前置
   • 百T级业务数据冷热分离，降本增效
4. 落地场景与取得效果
   • 腾讯内部集群规模最大的工作流服务，应用于海量服务器亿级自动化作业场景
   • 峰值十万 QPS、多层级复杂流程实例嵌套、任务毫秒级调度
   • 业界首创多集群弹性可伸缩，全链路高可用
5. 下一步计划与思考
   • 更多业务场景落地
   • 多集群管理与反哺社区

听众收益：

• 分布式、容灾、限流等模块建设以实现整体高可用架构落地实践分享
• 基于工作流引擎实现微服务编排
• 了解腾讯内部最大的工作流服务如何实现海量服务器自动化运营
• 弹性可伸缩架构的工作流集群建设方案