日志的检索和分析是可观测性技术的核心能力。腾讯云 CLS 利用统一资源池理念，消除系统中各个层次的 IO 资源隔离，实现了成本降低90%的目标；同时在优先控制成本的前提下，通过消除全地域算力资源隔离，实现了大规模分析能力提升数十倍。

演讲提纲：

1. 百PB规模运维日志业务挑战及应对
   • 业务特点：百万亿日志场景
   • 海量日志场景核心能力：成本能力、分析能力
   • 统一资源池理念：海量业务场景下降本增效之路
2. IO 资源池：IO 并行化实现降本90%
   • 存算分离架构及成本模型
   • IO 并行化实现对象存储上支持热数据检索分析能力
3. 算力资源池：统一计算架构实现有限成本下分析能力数十倍提升
   • 联邦计算架构
   • 算力不可预测场景下的全局负载均衡
   • 抢占式分析应对算力脉冲问题
4. 统一资源池理念 VS 传统的孤立集群理念对比

听众受益点：

• 了解海量运维日志管理的方案和主要挑战
• 了解超大规模业务场景下，如何使用统一资源池理念，实现业务降本增效
• 了解云服务领域前沿设计理念