Shopee是东南亚领航电商平台，业务范围覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等十余个市场。作为一个电商平台，商品系统处理着百亿级商品和百万级的并发，这对服务器资源提出了巨大的需求。在本次演讲中，我将分享在Shopee中我们是如何基于成本优先的原则去思考和应对海量商品系统带来的挑战并且成功节省下来千万级（人民币）的服务器成本。

演讲提纲：

1. Shopee 海量商品系统的挑战
   • 海量数据和高并发情况下的高额成本
2. Shopee 海量商品系统的应对
   • 降低成本的方法论
   • 缓存的应对 - 缓存利用率、预热、多级缓存
   • 存储的应对 - 数据归档、冷热分离
   • 更多的应对措施......

听众受益点：

• 面对百亿级数据和百万级并发的系统，技术上可能会遇到哪些具体的问题，面对这些问题除了堆机器，还能了解其他方法；
• 可以了解面对高并发，有哪些方法可以在节约成本的同时把性能损耗降到最低；
• 了解面对海量存储，有什么可行的思路和方法可以有效节约成本，以及如何落地；

数据库在企业的数据管理和运营中扮演着越来越重要的角色。然而，高昂的数据库成本和低效的运营可能成为企业发展的拦路虎。

在这个演讲中，我将与大家分享一些降低数据库成本、提高效率的关键策略。我们将探讨如何通过优化数据库配置、采用新技术、实施自动化管理等方式降低成本；同时，也会介绍如何通过数据分析和性能优化来提高数据库的效率，从而实现降本增效的目标。

演讲提纲：

1. 介绍数据库降本增效5要素
2. 知乎数据库降本增效实战
   • FinOps在数据库降本增效中的应用
   • 平台化在降本增效的应用
3. 收益效果案例展示

日志的检索和分析是可观测性技术的核心能力。腾讯云 CLS 利用统一资源池理念，消除系统中各个层次的 IO 资源隔离，实现了成本降低90%的目标；同时在优先控制成本的前提下，通过消除全地域算力资源隔离，实现了大规模分析能力提升数十倍。

演讲提纲：

1. 百PB规模运维日志业务挑战及应对
   • 业务特点：百万亿日志场景
   • 海量日志场景核心能力：成本能力、分析能力
   • 统一资源池理念：海量业务场景下降本增效之路
2. IO 资源池：IO 并行化实现降本90%
   • 存算分离架构及成本模型
   • IO 并行化实现对象存储上支持热数据检索分析能力
3. 算力资源池：统一计算架构实现有限成本下分析能力数十倍提升
   • 联邦计算架构
   • 算力不可预测场景下的全局负载均衡
   • 抢占式分析应对算力脉冲问题
4. 统一资源池理念 VS 传统的孤立集群理念对比

听众受益点：

• 了解海量运维日志管理的方案和主要挑战
• 了解超大规模业务场景下，如何使用统一资源池理念，实现业务降本增效
• 了解云服务领域前沿设计理念

本次分享深入探讨在业务快速发展的背景下，字节跳动如何利用 Lidar 性能平台，采取数据驱动策略逐步改进技术架构，实现成本优化、性能监控分析和自动化优化。我将通过实际案例，展示如何量化、可视化性能指标，探索优化方向，推动性能优化策略的落地，从而实现持续的降本增效。

演讲提纲：

1. 技术架构的现状与挑战
   • 概述字节跳动当前技术架构
   • 分析面临的主要挑战：规模、性能和成本
2. 数据驱动架构决策
   • 数据的采集、分析和优化的做法
   • 基于数据驱动的技术架构迭代
   • 字节跳动的成本优化策略和实践
3. 成本优化的迭代
   • 持续监控防劣化
   • 性能优化自动化
   • 产品全生命周期的成本优化

听众受益点：学习到如何利用数据驱动的决策来指导架构改进、进行性能优化，以及字节团队在这个过程中遇到的经验教训。