AI的演进之路，从只能做单个任务的专用模型的AI 1.0时代，到一个通用模型做广泛任务的AI 2.0时代，最终走向通用人工智能（AGI）。人工智能也从感知智能，走向认知智能，到生成智能及决策智能。随着AI能力越来越强，开发和使用越来越简单，结果也越来越可控。

进入大模型时代过程中，各个行业AI应用发展成熟度不一，关键要素在于：

①行业特征与企业经营目标导向；

②数字化基础能力建设；

③数据资源沉淀，特别是行业know-how导向数据资源等。

大模型产业链可大致分为基础设施层、模型层及应用层，目前整体层级尚不够完整，能够全栈端到端布局的玩家数量相当有限。大多数公司选择进行部分布局，如中间层和应用层都持续有具有深度行业理解的创业公司进入，澜舟科技选择在模型层和应用层并进。

行业案例：金融行业的人工智能技术应用场景的广度不断扩展，目前已经覆盖营销、服务、投研、投顾、风控、研发等前中后台数字化经营关键环节，于行业而言，其核心价值将在原有AI能力的基础上进一步释放，结合业务云化趋势，"Al+金融"正在进入深化应用创新的阶段。

目前为止，澜舟科技基于孟子金融行业大模型，已经签约同花顺、华夏基金、中金公司、联通资本等金融行业客户或伙伴企业，并在智能投研场景中先行落地，且逐步进入营销、服务、投顾等业务场景中。

金融行业的应用场景丰富，是最早进行数字化转型的机构，因此数字化程度高，成为AI大模型落地应用的最佳场景之一。

演讲提纲：

1. 大模型的发展最新趋势
2. 大模型在企业落地的挑战
3. 孟子大模型的核心技术、产品和解决方案
4. 金融等行业实际客户成功案例分享

听众收益：

• 技术到行业、ToB的落地最佳实践
• 实际案例分享