AI Agent 是人工智能领域的一项重要技术，它能够模拟人类的智能行为，执行各种任务。然而，在实践中，AI Agent 面临着诸多挑战，如复杂环境下的决策、数据处理的高效性等问题。因此，深入探索 AI Agent 的发展与实践，成为了当前人工智能领域的重要议题之一。我们团队在金融行业内开发了一种基于大模型的 AI Agent，通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解和生成人类语言，进而实现与客户的自然对话，提供金融咨询，进行投资决策辅助等。

通过这次分享，希望能够让听众对基于大模型的 AI Agent 在金融行业中的应用有更深入的理解，并引发关于如何利用最新科技推动金融行业创新的思考。

演讲提纲：

1. 对 AI Agent 的定义和重要性介绍
2. AI Agent 的核心技术
3. AI Agent 在金融行业的应用
4. 实践成果与未来展望

听众收益：
通过案例了解AI和金融的完美结合，帮助大家理解如何利用最新科技推动金融行业创新。

AI的演进之路，从只能做单个任务的专用模型的AI 1.0时代，到一个通用模型做广泛任务的AI 2.0时代，最终走向通用人工智能（AGI）。人工智能也从感知智能，走向认知智能，到生成智能及决策智能。随着AI能力越来越强，开发和使用越来越简单，结果也越来越可控。

进入大模型时代过程中，各个行业AI应用发展成熟度不一，关键要素在于：

①行业特征与企业经营目标导向；

②数字化基础能力建设；

③数据资源沉淀，特别是行业know-how导向数据资源等。

大模型产业链可大致分为基础设施层、模型层及应用层，目前整体层级尚不够完整，能够全栈端到端布局的玩家数量相当有限。大多数公司选择进行部分布局，如中间层和应用层都持续有具有深度行业理解的创业公司进入，澜舟科技选择在模型层和应用层并进。

行业案例：金融行业的人工智能技术应用场景的广度不断扩展，目前已经覆盖营销、服务、投研、投顾、风控、研发等前中后台数字化经营关键环节，于行业而言，其核心价值将在原有AI能力的基础上进一步释放，结合业务云化趋势，"Al+金融"正在进入深化应用创新的阶段。

目前为止，澜舟科技基于孟子金融行业大模型，已经签约同花顺、华夏基金、中金公司、联通资本等金融行业客户或伙伴企业，并在智能投研场景中先行落地，且逐步进入营销、服务、投顾等业务场景中。

金融行业的应用场景丰富，是最早进行数字化转型的机构，因此数字化程度高，成为AI大模型落地应用的最佳场景之一。

演讲提纲：

1. 大模型的发展最新趋势
2. 大模型在企业落地的挑战
3. 孟子大模型的核心技术、产品和解决方案
4. 金融等行业实际客户成功案例分享

听众收益：

• 技术到行业、ToB的落地最佳实践
• 实际案例分享

AI-first Software Delivery

Software development is exploding with AI co-pilots that transform how we write code. But the true power lies beyond coding. This talk dives into how AI empowers teams throughout the entire project lifecycle, from brainstorming to final build.

We'll explore how AI goes beyond code generation to revolutionize development. Imagine AI facilitating team communication, analyzing market trends to shape roadmaps, and even intelligently breaking down complex projects. AI can analyze existing codebases, understand architecture, and create personalized learning paths for new team members.
While AI streamlines development, human expertise remains vital for creative problem-solving and ethical considerations. This talk emphasizes AI as a collaborator, not a replacement. We'll explore how AI enhances human capabilities, fostering a more efficient, innovative, and collaborative development environment.

Join the discussion on effectively integrating AI to maximize team collaboration and project success. Learn actionable insights on implementing AI tools, fostering collaboration with AI, and navigating the evolving landscape of AI-powered development.

This talk is for software development professionals, team leads, and anyone interested in the future of software creation with AI.

软件开发正因为AI辅助工具的出现而迅速发展，这些工具正在改变我们编写代码的方式。但真正的力量不仅仅在于编码。本次演讲将深入探讨AI如何在整个项目生命周期中赋能团队，从头脑风暴到最终构建。

我们将探索AI如何超越代码生成，彻底变革开发过程。想象一下，AI能够促进团队沟通，分析市场趋势以制定路线图，甚至智能地分解复杂项目。AI可以分析现有代码库，理解架构，并为新团队成员创建个性化的学习路径。

尽管AI简化了开发过程，但人类专家在创造性问题解决和伦理考量方面仍然至关重要。本次演讲强调AI是协作者，而非替代者。我们将探讨AI如何增强人类能力，促进更高效、更具创新性和更具协作性的开发环境。

希望本次演讲能帮助你了解如何有效整合AI以最大化团队协作和项目成功。学习如何实施AI工具，促进与AI的协作，并驾驭AI驱动的开发环境的演变。