多工厂产能计划需要同时考虑原材料采购成本，产能约束以及成品配送成本。生产计划员很难推导出全局成本最优的排产计划。规划求解算法能快速的给出排产建议，计划时间从2天缩短到2小时，整体供应链成本优化5%-10%。

离散制造业经常为原材料准备库存。实际上不是所有原材料都需要配备库存。把原材料库存存放在2，3级供应商可能带来整体的库存优化。多级库存算法能够有效的帮助企业探索原材料库存的优化空间。

当前不存在一个完美的算法解决所有供应链的问题。如何有机的整合不同算法的能力需要基于业务实践的供应链优化架构。演讲最后会基于该框架总结之前的算法应用实例。

演讲提纲：

1. 算法在供应链业务中的应用趋势
2. 案例分享：多工厂产能优化
3. 案例分享：生产网络中的多级库存优化
4. 案例分享：入厂物流优化
5. 供应链优化框架

听众受益点：

• 算法在供应链优化实践
• 供应链优化方法论
• 算法工程化、产品化架构