快手容器混部技术专家,曾就职于百度INF,8年多的云原生落地实践经验。致力于通过在离线混部技术,实现CPU、GPU资源利用率提升,助力公司降本增效。
随着快手业务不断发展,服务器数量不断攀升,IT基础设施成本与资源利用率低的的问题日益严峻,同时给公司带来了成本、收益多方面挑战。
在离线混部作为降本增效的一大利器,充分挖掘机器资源提升资源供给的同时提升资源利用率,快手厂内针对不同痛点制定针对性的措施:CPU混部、GPU混部、潮汐混部、套餐标准化等,实现公司级的降本增效。本分享侧重介绍在快手落地的 CPU & GPU 在离线混部场景最佳实践。
演讲提纲:
听众受益点:



