EventMesh 是新一代 Serverless 事件中间件，用于构建分布式 Serverless 化的事件驱动应用，通过插件化的 Connector 和 Function 架构，提供更强大的事件流处理能力，支持更丰富的事件处理和集成场景。

演讲提纲：

1. 什么是 EventMesh，为什么需要 EventMesh?
2. EventMesh Function 架构介绍
3. EventMesh Function 的应用场景介绍

听众受益点：

• 基于 EventMesh Function 实现 Serverless 的新玩法
• EventMesh 如何在企业内部落地，解决关于事件治理、事件处理以及数据同步等问题

Kubernetes支持基于静态资源规格的调度，同时提供QoS来保障稳定性。通过为不同类型的工作负载提供不同的资源预测模型，基于策略引擎自动为工作负载应用对应的调度配置，结合模拟调度在保证稳定性的前提下最大化的提升集群资源利用率。

演讲提纲：

1. 如何在调度和重调度阶段为不同类型的工作负载选择合适的资源预测模型
2. 如何评估集群容量，调度策略的优劣，资源浪费情况
3. 如何在提升资源利用率的同时不影响稳定性

听众受益点：

• 不同工作负载适用的资源预测模型
• 基于模拟调度实现容量评估、调度策略评估
• 基于策略引擎为服务设置合适的资源规格和调度策略

随着快手业务不断发展，服务器数量不断攀升，IT基础设施成本与资源利用率低的的问题日益严峻，同时给公司带来了成本、收益多方面挑战。

在离线混部作为降本增效的一大利器，充分挖掘机器资源提升资源供给的同时提升资源利用率，快手厂内针对不同痛点制定针对性的措施：CPU混部、GPU混部、潮汐混部、套餐标准化等，实现公司级的降本增效。本分享侧重介绍在快手落地的 CPU & GPU 在离线混部场景最佳实践。

演讲提纲：

1. 资源利用率现状及痛点
2. 在离线混部建设历程及挑战
3. 利用率提升最佳实践CPU混部篇
4. 利用率提升最佳实践GPU混部篇
5. 未来演进规划与展望

听众受益点：

• 了解超大规模在离线混部多方位解决方案
• 了解 CPU、GPU 场景下在离线隔离方案
• 了解快手超大规模在离线混部系统落地实践

在降本增效的大背景下，B站容器平台一直在探索如何用好手上的算力资源，本次演讲主要介绍其中的两项重要技术实践：混部和容量管理。混部侧重通过调度、隔离、虚拟化等技术来挖掘内部闲置算力，而容量管理主要通过统一池、弹性伸缩、配额等手段来精细化管控应用和资源池容量。两种技术方案结合落地，才能帮助我们高效利用算力资源，并显著提升整体资源利用率。

演讲提纲：

1. 混部整体技术架构
2. 混部批任务调度系统
3. 各类具体混部场景的实践方案
4. 容量管理的背景和挑战
5. 容量管理的实践方案

听众受益点：

• 了解B站混部系统的技术方案和应用场景
• 了解B站容量管理的实践方案