Kubernetes支持基于静态资源规格的调度，同时提供QoS来保障稳定性。通过为不同类型的工作负载提供不同的资源预测模型，基于策略引擎自动为工作负载应用对应的调度配置，结合模拟调度在保证稳定性的前提下最大化的提升集群资源利用率。
演讲提纲：
- 如何在调度和重调度阶段为不同类型的工作负载选择合适的资源预测模型
- 如何评估集群容量，调度策略的优劣，资源浪费情况
- 如何在提升资源利用率的同时不影响稳定性
听众受益点：
- 不同工作负载适用的资源预测模型
- 基于模拟调度实现容量评估、调度策略评估
- 基于策略引擎为服务设置合适的资源规格和调度策略
