专题演讲嘉宾：王良

银行金融类行业受政策监管、数据隐私保护、等外部因素束缚，在AI时代，如何在约束条件下落地 ToC 的业务，且在技术上不做取舍处理。本次演讲基于平安集团旗下互联网金融支付公司壹钱包已落地的业务场景，介绍从 RAG 向量检索+知识库+标注平台等技术的实战经验，以及应用立项审批、合规监管审批、业务线选择等技术之外的经验。

演讲提纲：

1. 壹钱包AI智能运营平台介绍
2. 技术方案介绍
   • RAG 项目的落地方案，如何做到可复制快速迭代
   • 数据处理流程（采集、标注、清洗、样本均衡）
   • 私域大模型技术 ToC 端全流程架构
   • 版本迭代流程
3. 标注平台——AI落地工具生态链
   • 标注工具的建设
   • 标注内容介绍
   • 私有化部署方案
4. 政策监管下的技术逐梦与落地实践心得
   • 分析当前各行业的法律条规约束背景
   • 金融银行类的红线以及对技术的拥抱态度
   • 心得与经验

听众受益点：

• AI大模型在数据受限的行业，如何落地 ToC 应用
• 突破0到1之后，如何快速复制迭代项目，拓展业务场景