专题演讲嘉宾：孔罗星

经过多年建设，字节内场的观测平台已经成为内部用户日常使用最频繁的系统之一，数万研发、SRE、QA用户对我们提出了极高的要求。作为基础平台，既要做好基础的观测能力建设，也要帮助业务最小化问题发现、排查成本，而字节业务多样，微服务规模庞大，如何在如此复杂的场景下帮助用户及时发现问题、快速排查问题，就成为了巨大的挑战。本次演讲会分享我们解决这些问题的思路。

演讲提纲：

1. 字节内部观测平台介绍
   • What、Why
   • 业务&架构介绍
   • 内场观测现状
2. 智能化的前置依赖
   • 海量数据标准化观测数据
   • 全面且准确的元数据
3. 自动化与智能化的结合
   • 工程实践
   • 基础平台+内置应用
   • 生态集成：报警、飞书、Dashboard
4. 未来展望
   • AI Everywhere
   • 极致的报警信噪比
   • LLM & Bot Studio的结合与应用

听众受益点：

• 了解字节内部观测平台的建设历程
• 了解在庞大微服务体系下做根因分析可能碰到的困难
• 工程与智能化结合的最佳实践探索