毕业于中南大学电子信息工程系，兼修人工智能。腾讯文档后台高级工程师，开源技术布道师，入选“中国信通院可观测性领域”2023年度技术专家；累计申请相关领域国家发明专利4项。
CNCF（Cloud-Native Computing Foundation，云原生计算基金会）OpenTelemetry 社区 Maintainer，Thanos、Prometheus 等社区贡献者，累计贡献100+ Commit，10w+行代码；负责腾讯 tRPC 框架可观测性生态对外开源工作。
腾讯天机阁可观测性平台负责人，云观（可观测性标准和工具）Oteam PMC，负责可观测性在私有化、SaaS 等 ToB 业务模型落地，以及根因分析智能告警领域探索等，保障公司业务持续高效运营；组织制定公司《云原生可观测性技术规范》企业标准。
随着产业互联网高速发展，ToB业务模型在整体业务规模中的占比稳步提升。在面对异构多环境下的部署交付、持续运营，如ToC、私有化、SaaS等多业务形态和ARM、X86等不同支撑平台，往往因涉及私有组件协议或开源商业版权问题而导致需要重新技术选型、重复人力投入，同时也给产品后续迭代升级带来诸多困难与挑战。
在此背景下，如何为异构业务提供开箱即用的可观测性能力成为亟待解决的命题。
综合上述ToB业务特性，腾讯文档在可观测性技术选型时，保持BC整体架构一致性，均选用生态良好的开源组件及协议，避免私有化协议及内部组件，避免平台绑定；依赖上层标准，而不依赖底层实现，抽象出数据模型接口，屏蔽不同环境下组件和存储细节，可以快速做到组件平替；通过运营行为GitOps标准化，保障业务运维安全可追溯，提升业务研效；同时通过接入AIOps与智能告警分析，自动针对告警进行根因分析，减小故障定位时间并降低MTTR。
演讲提纲：
听众受益点：
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