胡晓光,正高级工程师,现任百度深度学习技术平台部杰出架构师,主要研究方向包括自然语言处理、深度学习框架、AI科学计算等,现负责飞桨训练框架和科学计算核心技术研发工作。设计了飞桨框架2.0全新的API体系,打造飞桨动静统一、训推一体技术特色;研制高可复用算子库和神经网络编译器等基础技术,实现软硬一体协同优化,支撑大模型开发;牵头研制了飞桨产业级开源模型库,建设产业级深度学习开源开放平台,并实现大规模产业应用。曾获国家科技进步二等奖1项,中国电子学会科技进步一等奖2项,北京市科技进步一等奖1项。

胡晓光,正高级工程师,现任百度深度学习技术平台部杰出架构师,主要研究方向包括自然语言处理、深度学习框架、AI科学计算等,现负责飞桨训练框架和科学计算核心技术研发工作。设计了飞桨框架2.0全新的API体系,打造飞桨动静统一、训推一体技术特色;研制高可复用算子库和神经网络编译器等基础技术,实现软硬一体协同优化,支撑大模型开发;牵头研制了飞桨产业级开源模型库,建设产业级深度学习开源开放平台,并实现大规模产业应用。曾获国家科技进步二等奖1项,中国电子学会科技进步一等奖2项,北京市科技进步一等奖1项。
深度学习平台在推动深度学习技术的创新和应用方面发挥着重要作用,被视为智能时代的操作系统。大模型的发展离不开深度学习平台提供有力支撑。作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台,飞桨的大模型相关技术持续创新突破。
在本次演讲中,将详细介绍飞桨在支持大模型开发、训练、压缩、推理和部署方面所取得的技术创新成果。这些创新将有助于开发者以更低的成本进行开发,并更高效地训练大模型,从而加速大模型技术的创新与应用。
演讲提纲:
听众受益点:



