专题演讲嘉宾:李典林

快手基础设施部资深架构师

从世界五百强公司到头部互联网公司再到新锐互联网公司,经历PC、Mob和AI时代。郊区大型数据中心规划方法论T-base/T-block模型主要创作者。城市TMDC数据中心规划方法论-诺曼底模型主要创作者。数据中心微模块-早期实践者及R12/R18主架构师。数据中心高压直流-早期项目经理及大规模落地推动者。贵阳山洞项目主要设计规划架构师。超过150万+服务器的IDC规划和架构经验。发表过三十多篇数据中心相关论文,拥有数据中心相关专利二十多项。

中国工程建设标准化协会(CDCC)数据中心技术委员会资深委员/青年科技人才奖获得者。数据中心绿色能源技术联盟(DCRE)副理事长以及专家委员会专家委员。中国通信标准化协会(ODCC)开放数据中心委员会委员和项目经理。主要参与国标GB50174《电子计算机机房设计规范》修订。中国通信标准化协会开放数据中心委员会委员。

by 李典林

快手
基础设施部资深架构师

首先通过职业生涯的简单介绍,以及一些实践感悟,探索在AI时代架构师的技术架构思考;

接下来,以AI算力中心为例介绍背后的底层逻辑,以及如何应对;

最后基于个人实战经验,给出可预见的AI算力中心未来技术架构,希望能够对AI算力中心技术架构师有所参考。

演讲提纲:

  1. 职业生涯简单介绍,以及一些个人感悟
    • 匠人情怀,做T型人才并打造个人品牌
    • 交叉学科容易出机会,比如传统行业和AI结合
  2. AI 时代带来的技术思考
    • 技术是为商业服务,什么样的技术有生命力
    • 技术上做个理想主义者,要做好顶层架构设计
    • 但项目上需要有稳健的打法,逐步深入开展
  3. AI 的尽头是能源,了解 AI 算力中心背后的底层逻辑
    • 为什么要做大规模
    • 为什么要做高密度
    • 为什么要做液冷
    • 为什么要做整机柜
  4. 可预见未来的 AI 算力中心技术架构

听众受益点:

  • 个人职业生涯的一点感悟,利于自我职业规划或者转型
  • 通过对AI时代带来的技术思考,找准靠谱的技术路线方向
  • 基于背后的底层逻辑,举例未来AI算力中心的技术架构趋势

交通指南

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