全球化时代，跨语言交流面临语言鸿沟的巨大挑战。机器翻译是打破语言鸿沟的有效技术，是人工智能的终极目标之一。近年来，随着神经网络翻译技术的兴起，机器翻译质量大幅跃升，涌现出越来越多的创新产品，应用场景不断深化扩展。百度是最早研发神经网络翻译技术的单位之一，在翻译模型、算法、多语言翻译等方面提出一系列创新方法，大幅提高了翻译质量，促进了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。

本演讲结合百度机器翻译实践，介绍机器翻译技术发展现状、创新产品以及典型应用场景。

演讲提纲：

1. 神经网络机器翻译基本原理及主要挑战
2. 百度的技术解决方案
3. 主要产品形式及应用
4. 技术发展趋势

听众受益点：

1. 了解机器翻译原理及主要技术
2. 机器翻译产品及应用