目前在公司餐厅用餐存在选餐时间长，结算比较久等问题，主要原因是人工计算价格结算速度慢，在用餐高峰时间人流非常大，容易造成计算错误。为了解决这个问题，我们从三个方面进行解决：

菜品识别：上线之前采用模型裁剪，迁移学习，蒸馏等复杂算法在少量的菜品训练样本上达到更好的实际识别效果；上线以后通过在线学习和错误识别自动检测，能够有效提升算法性能和鲁棒性。

人脸识别：开发自助结算机器人，只需几秒即可完成结算，大大提高餐线结算效率。

人流密度计算：结合历史数据通过实时分析人流密度，能够有效预计人流变化和排队时间，提供更好的就餐体验。提前通过手机端订餐，到制定餐柜取餐，分流就餐压力。

演讲提纲：

1. 未来餐厅项目背景
2. 未来餐厅整体方案
3. 自助结算机器人技术方案
4. 深度学习算法模型和实现
5. 目前成果展示
6. 规划和意义

听众受益：

• 了解智慧餐厅中的各种黑科技；
• 深度学习在菜品识别中的应用；
• 人脸识别/人流密度估计在智慧餐厅中的应用。

携程作为OTA（在线旅行社）行业的领跑者，拥有全球百万家酒店数以亿计的酒店图像。面对海量的酒店图像，如何实现智能化审核、处理、识别和应用，以降低人工干预、提升用户体验、增加订单售卖，这些均是亟待解决的问题。

本次报告将围绕这些问题展开，从多个具体技术实践出发，分享携程酒店图像智能化的一系列落地应用和最新探索。

演讲提纲：

1. 携程酒店图像智能化概况介绍
2. 多个图像智能化具体实践案例分享
3. 从理论到实践的经验和教训总结
4. OTA图像智能化的探索和展望

听众受益：

• 了解计算机视觉/深度学习在OTA图像的应用场景
• 了解酒店图像智能化涉及的一系列算法模型
• 了解实践过程中的技术细节、经验和教训

在在线教育领域中，1V1直播视频内容是最为核心的数据之一。所以，特定领域和场景下的视频内容理解技术显得尤为重要，它能够提升在线教育企业的核心竞争力。与传统的教育行业不同，在线教育领域，老师和家长不能及时对学生进行有效的干预。同时，平台也无法通过有效手段来对教师的教学质量进行管控。因此，我们考虑如何通过AI手段，结合在线教育领域的特定场景，来提升平台的整体竞争力。

本次分享将主要介绍 VIPKID 在视频内容分析方面的技术实践，以及后续的业务应用。

演讲提纲：

1、视频内容理解

• 视频内容理解现状
• 视频内容理解领域涉及技术点
• VIPKID在视频理解中做的技术探索

 2、视频内容理解在教育领域的业务应用

•  视频内容理解落地难点
•  视频内容理解应用和产品实践
•  视频内容理解方向探索

听众受益点：

• 了解在线教育的行业特点
• 了解视频内容分析的思路
• 了解AI＋教育领域的业务应用挖掘

全球化时代，跨语言交流面临语言鸿沟的巨大挑战。机器翻译是打破语言鸿沟的有效技术，是人工智能的终极目标之一。近年来，随着神经网络翻译技术的兴起，机器翻译质量大幅跃升，涌现出越来越多的创新产品，应用场景不断深化扩展。百度是最早研发神经网络翻译技术的单位之一，在翻译模型、算法、多语言翻译等方面提出一系列创新方法，大幅提高了翻译质量，促进了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。

本演讲结合百度机器翻译实践，介绍机器翻译技术发展现状、创新产品以及典型应用场景。

演讲提纲：

1. 神经网络机器翻译基本原理及主要挑战
2. 百度的技术解决方案
3. 主要产品形式及应用
4. 技术发展趋势

听众受益点：

1. 了解机器翻译原理及主要技术
2. 机器翻译产品及应用